Структурированные данные в больших данных — это организованные и четко определенные форматы данных, которые позволяют легко обрабатывать, анализировать и хранить. Вот несколько примеров структурированных данных в больших данных, а также примеры кода:

1. CSV (значения, разделенные запятыми):
   CSV — широко используемый формат структурированных данных. Он хранит табличные данные, где каждая строка представляет строку, а значения внутри строки разделены запятыми. Вот пример того, как читать CSV-файл с помощью модуля Python csv:

   import csv
   with open('data.csv', 'r') as file:
      reader = csv.reader(file)
      for row in reader:
          print(row)

2. JSON (нотация объектов JavaScript):
   JSON — это облегченный формат обмена данными. Он хранит данные в парах ключ-значение и поддерживает сложные структуры данных. Вот пример того, как анализировать данные JSON с помощью модуля Python json:

   import json
   data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
   parsed_data = json.loads(data)
   print(parsed_data['name'])
   print(parsed_data['age'])
   print(parsed_data['city'])

3. XML (расширяемый язык разметки):
   XML — это язык разметки, определяющий правила кодирования документов. Он используется для хранения иерархических данных с гибкой структурой. Вот пример того, как анализировать XML-файл с помощью модуля Python xml.etree.ElementTree:

   import xml.etree.ElementTree as ET
   tree = ET.parse('data.xml')
   root = tree.getroot()
   for element in root.findall('item'):
      name = element.find('name').text
      price = element.find('price').text
      print(name, price)

4. Реляционные базы данных.
   Реляционные базы данных — это структурированные хранилища данных, в которых для организации и связи данных используются таблицы. SQL (язык структурированных запросов) обычно используется для взаимодействия с реляционными базами данных. Вот пример запроса к базе данных MySQL с использованием модуля Python mysql-connector-python:

   import mysql.connector
   # Connect to the database
   cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                host='localhost', database='database_name')
   # Create a cursor object
   cursor = cnx.cursor()
   # Execute a SQL query
   query = "SELECT * FROM table_name"
   cursor.execute(query)
   # Fetch the results
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      print(row)
   # Close the cursor and connection
   cursor.close()
   cnx.close()