Вот статья в блоге, в которой объясняются различные методы печати прогнозов тестового набора с использованием примеров кода Python и разговорного языка:

При работе с проектами анализа данных и машинного обучения крайне важно оценивать эффективность ваших моделей. Одной из распространенных задач является печать прогнозов тестового набора, что позволяет вам оценить, насколько хорошо ваша модель работает на невидимых данных. В этой статье мы рассмотрим несколько удобных для пользователя методов Python, которые помогут вам легко отображать прогнозы набора тестов. Давайте погрузимся!

Метод 1: использование цикла For
Один простой подход — использовать цикл for для перебора прогнозируемых значений и вывода их одного за другим. Вот пример:

y_pred = [...]  # Your predicted values
print("Test set predictions:")
for prediction in y_pred:
    print(prediction)

Метод 2: использование функций join() и map()
Другой способ распечатать прогнозы тестового набора — использовать функции join()и map(). Этот метод позволяет объединить прогнозируемые значения в одну строку и распечатать ее. Вот пример:

y_pred = [...]  # Your predicted values
print("Test set predictions:")
print("\n".join(map(str, y_pred)))

Метод 3: использование генератора списков
Компонент списков обеспечивает элегантный и лаконичный способ печати прогнозов тестового набора. Объединив понимание списка с функцией join(), вы можете легко добиться желаемого результата. Вот пример:

y_pred = [...]  # Your predicted values
print("Test set predictions:")
print("\n".join([str(prediction) for prediction in y_pred]))

Метод 4: использование форматирования f-строки
Форматирование f-строки в Python — мощный инструмент, упрощающий интерполяцию строк. Вы можете использовать его для печати прогнозов набора тестов непосредственно в форматированной строке. Вот пример:

y_pred = [...]  # Your predicted values
print(f"Test set predictions:\n{y_pred}")

Печать прогнозов набора тестов — важный шаг в оценке моделей машинного обучения. В этой статье мы рассмотрели несколько методов Python для эффективного отображения этих прогнозов. Предпочитаете ли вы использовать циклы, манипулировать строками или форматировать f-строки Python, теперь в вашем распоряжении множество вариантов. Поэкспериментируйте с этими методами и выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Приятного кодирования!