Чтобы проверить, является ли временная метка NaT (не временем), вы можете использовать различные методы в зависимости от языка программирования или платформы, с которой вы работаете. Вот некоторые распространенные подходы:

1. Python (pandas):
   В pandas NaT представляет отсутствующие или неопределенные значения даты и времени. Вы можете проверить, является ли временная метка NaT, используя функцию pd.isna(). Вот пример:

   import pandas as pd
   timestamp = pd.Timestamp('2021-01-01')
   is_nat = pd.isna(timestamp)

   Переменная is_natбудет иметь значение False, если временная метка не NaT, и Trueв противном случае.

2. Python (datetime):
   Если вы используете модуль datetime в Python, NaT представляется как datetime.datetime.min. Вы можете сравнить временную метку с этим значением, чтобы проверить, является ли это NaT. Вот пример:

   import datetime
   timestamp = datetime.datetime.now()
   is_nat = timestamp == datetime.datetime.min

   Переменная is_natбудет иметь значение False, если временная метка не NaT, и Trueв противном случае.

3. R (lubridate):
   В R вы можете использовать функцию is.na()из пакета lubridate, чтобы проверить, является ли временная метка NaT. Вот пример:

   library(lubridate)
   timestamp <- ymd_hms("2021-01-01 12:34:56")
   is_nat <- is.na(timestamp)

   Переменная is_natбудет иметь значение FALSE, если метка времени не NaT, и TRUEв противном случае.