Для создания коробчатых диаграмм с помощью роевых диаграмм в Python вы можете использовать различные библиотеки, такие как Matplotlib, Seaborn и Plotly. Вот несколько методов с примерами кода:

Метод 1: использование Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Create a DataFrame with your data
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Create a boxplot with swarmplot using Seaborn
sns.boxplot(x='Category', y='Value', data=df)
sns.swarmplot(x='Category', y='Value', data=df)
# Set labels and title
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot with Swarmplot')
# Display the plot
plt.show()

Метод 2: использование Matplotlib и Seaborn

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a DataFrame with your data
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Create a boxplot using Matplotlib
plt.boxplot([df[df['Category'] == 'A']['Value'],
             df[df['Category'] == 'B']['Value'],
             df[df['Category'] == 'C']['Value']],
            labels=['A', 'B', 'C'])
# Add swarmplot using Seaborn
sns.swarmplot(x='Category', y='Value', data=df, color='red')
# Set labels and title
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot with Swarmplot')
# Display the plot
plt.show()

Метод 3: использование Plotly

import plotly.express as px
# Create a DataFrame with your data
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Create a boxplot with swarmplot using Plotly
fig = px.box(df, x='Category', y='Value')
fig.add_trace(px.scatter(df, x='Category', y='Value').data[0])
# Set labels and title
fig.update_xaxes(title='Category')
fig.update_yaxes(title='Value')
fig.update_layout(title='Boxplot with Swarmplot')
# Display the plot
fig.show()