1. Синтаксис.
   Python имеет понятный и читаемый синтаксис с акцентом на простоту и читабельность. Вот пример программы Python, которая печатает «Hello, World!»:

print("Hello, World!")

C++ и Java имеют более сложный синтаксис и требуют явного объявления типов. Вот пример той же программы на C++:

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
   cout << "Hello, World!" << endl;
   return 0;
}

А вот пример на Java:

public class HelloWorld {
   public static void main(String[] args) {
      System.out.println("Hello, World!");
   }
}

2. Управление памятью.
   Python использует автоматическое управление памятью посредством сборки мусора, освобождая разработчиков от ручного выделения и освобождения памяти. Напротив, и C++, и Java требуют ручного управления памятью с использованием таких методов, как создание/удаление (C++) или явное выделение/освобождение памяти (Java).

3. Производительность.
   C++ обычно обеспечивает более высокую производительность, чем Python и Java, благодаря своей низкоуровневой природе. Однако Python и Java предлагают обширные библиотеки и платформы, которые могут использовать код C/C++ для достижения одинаковой производительности для конкретных задач.

4. Объектно-ориентированное программирование.
   Все три языка поддерживают объектно-ориентированное программирование (ООП). Вот пример создания класса и объекта в Python:

class Car:
    def __init__(self, brand):
        self.brand = brand
    def drive(self):
        print("Driving the", self.brand, "car.")
my_car = Car("Toyota")
my_car.drive()

C++ и Java имеют схожий синтаксис для создания классов и объектов, но требуют явного управления памятью.

5. Библиотеки и платформы.
   Python имеет обширную экосистему библиотек и платформ, таких как NumPy, Pandas, Django и Flask, что делает его идеальным для таких задач, как анализ данных, веб-разработка и машинное обучение.. C++ и Java также предлагают различные библиотеки и платформы, но они, как правило, больше ориентированы на системное программирование и корпоративную разработку.

6. Параллелизм и многопоточность.
   Python имеет глобальную блокировку интерпретатора (GIL), которая ограничивает настоящий параллелизм и делает его менее подходящим для задач, интенсивно использующих ЦП. С другой стороны, C++ и Java лучше поддерживают многопоточность и могут в полной мере использовать преимущества многоядерных процессоров.