Работа с отрицательным биномиальным распределением в RStudio: методы и примеры

Вот несколько методов, которые можно использовать для работы с отрицательным биномиальным распределением в RStudio:

  1. dbinom(): эта функция вычисляет функцию массы вероятности (PMF) при заданном количестве успехов для отрицательного биномиального распределения.
    Пример: dbinom(x, size,prob) )

  2. pbinom(): эта функция вычисляет кумулятивную функцию распределения (CDF) до заданного числа успехов для отрицательного биномиального распределения.
    Пример: pbinom(q, size,prob)

  3. qbinom(): эта функция вычисляет функцию квантиля (обратный CDF) для заданной вероятности в отрицательном биномиальном распределении.
    Пример: qbinom(p, size,prob)

  4. rbinom(): эта функция генерирует случайные числа на основе отрицательного биномиального распределения.
    Пример: rbinom(n, size,prob)

  5. Отрицательная биномиальная регрессия. Модель отрицательной биномиальной регрессии можно использовать для анализа данных подсчета с чрезмерной дисперсией, когда дисперсия превышает среднее значение. Это доступно через функцию glm.nb()в пакете MASS.

Не забудьте настроить теги в соответствии с конкретной тематикой или контекстом вашего контента.