Вот несколько методов, которые можно использовать для работы с отрицательным биномиальным распределением в RStudio:
-
dbinom(): эта функция вычисляет функцию массы вероятности (PMF) при заданном количестве успехов для отрицательного биномиального распределения.
Пример:dbinom(x, size,prob) )
-
pbinom(): эта функция вычисляет кумулятивную функцию распределения (CDF) до заданного числа успехов для отрицательного биномиального распределения.
Пример:pbinom(q, size,prob)
-
qbinom(): эта функция вычисляет функцию квантиля (обратный CDF) для заданной вероятности в отрицательном биномиальном распределении.
Пример:qbinom(p, size,prob)
-
rbinom(): эта функция генерирует случайные числа на основе отрицательного биномиального распределения.
Пример:rbinom(n, size,prob)
-
Отрицательная биномиальная регрессия. Модель отрицательной биномиальной регрессии можно использовать для анализа данных подсчета с чрезмерной дисперсией, когда дисперсия превышает среднее значение. Это доступно через функцию
glm.nb()
в пакетеMASS
.
Не забудьте настроить теги в соответствии с конкретной тематикой или контекстом вашего контента.