Отрицательное биномиальное распределение — это распределение вероятностей, часто используемое в статистике и теории вероятностей. Он моделирует количество неудач, которые происходят до определенного количества успехов в серии независимых испытаний Бернулли. В RStudio доступно несколько методов работы с отрицательным биномиальным распределением. Вот некоторые из них:

1. Функция плотности вероятности (PDF): вы можете рассчитать вероятность определенного количества неудач до достижения указанного количества успехов, используя функцию dnbinom()в RStudio. Он принимает такие параметры, как количество неудач, количество успехов и вероятность успеха.

2. Функция кумулятивного распределения (CDF). Функция pnbinom()в RStudio позволяет вычислить вероятность того, что количество сбоев будет меньше или равно определенному, прежде чем получить указанное число. успехов.

3. Генерация случайных чисел: RStudio предоставляет функцию rnbinom(), которая генерирует случайные числа из отрицательного биномиального распределения. Вы можете указать количество неудач, количество успехов и желаемое количество случайных значений для генерации.

4. Оценка параметров: RStudio предлагает методы оценки параметров отрицательного биномиального распределения на основе данных. Функцию fitdistr()из пакета MASSможно использовать для оценки максимального правдоподобия.