Чтобы вычислить медиану, моду и среднее значение списка Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

1. Использование модуля статистики:
   Вы можете использовать модуль statisticsв Python, который предоставляет функции для расчета различных статистических показателей.

   import statistics
   data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6]
   median = statistics.median(data)
   mode = statistics.mode(data)
   average = statistics.mean(data)
   print("Median:", median)
   print("Mode:", mode)
   print("Average:", average)

2. Использование NumPy:
   Если у вас установлен NumPy, вы можете воспользоваться его мощными возможностями манипулирования массивами для расчета этих показателей.

   import numpy as np
   data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6]
   median = np.median(data)
   mode = np.mode(data)
   average = np.mean(data)
   print("Median:", median)
   print("Mode:", mode[0])  # Mode can have multiple values, so we access the first one
   print("Average:", average)

3. Расчет вручную.
   Если вы предпочитаете ручной подход, вы можете реализовать свои собственные функции для расчета этих показателей.

   def calculate_median(data):
      sorted_data = sorted(data)
      n = len(sorted_data)
      if n % 2 == 0:
          median = (sorted_data[n // 2 - 1] + sorted_data[n // 2]) / 2
      else:
          median = sorted_data[n // 2]
      return median
   def calculate_mode(data):
      freq_dict = {}
      for num in data:
          freq_dict[num] = freq_dict.get(num, 0) + 1
      mode = [k for k, v in freq_dict.items() if v == max(freq_dict.values())]
      return mode
   def calculate_average(data):
      return sum(data) / len(data)
   data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6]
   median = calculate_median(data)
   mode = calculate_mode(data)
   average = calculate_average(data)
   print("Median:", median)
   print("Mode:", mode)
   print("Average:", average)