Расчет процентного изменения в Pandas с использованием логарифмов: методы и примеры

Чтобы рассчитать процентное изменение с помощью логарифмов в пандах, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов:

  1. Метод 1: использование функции pct_change():

    import pandas as pd
    
    df['PercentChange'] = df['Column'].pct_change().apply(lambda x: x * 100)
  2. Метод 2: использование функции shift():

    import pandas as pd
    
    df['PercentChange'] = (df['Column'] - df['Column'].shift(1)) / df['Column'].shift(1) * 100
  3. Метод 3. Использование логарифмического преобразования:

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df['PercentChange'] = np.log(df['Column'] / df['Column'].shift(1)) * 100

Эти методы используют разные методы расчета процентного изменения. Метод 1 использует встроенную функцию pct_change(), метод 2 использует операцию сдвига, а метод 3 применяет логарифмическое преобразование.