Поскольку компании все чаще полагаются на облачные вычисления для управления своей деятельностью, концепция мультиоблачных и независимых от поставщиков подходов получила значительное распространение. Эти стратегии предлагают множество преимуществ, включая повышенную гибкость, улучшенную масштабируемость, повышенную избыточность и оптимизацию затрат. В этой статье мы углубимся в мир мультиоблачных и независимых от поставщиков архитектур, изучим их преимущества и предоставим примеры кода различных методов, которые можно использовать для эффективного использования этих подходов.

1. Гибкость и смягчение привязки к поставщику.
   Одним из ключевых преимуществ применения мультиоблачного подхода, независимого от поставщика, является свобода выбора различных поставщиков облачных услуг (CSP), а также возможность смешивать и сопоставлять их. предложения. Такая гибкость позволяет организациям выбирать лучшие услуги и функции от нескольких поставщиков, адаптируя свою инфраструктуру к конкретным требованиям. Избегая привязки к поставщику, компании могут договариваться о более выгодных условиях, не полагаться на одного поставщика и адаптироваться к меняющимся рыночным условиям.

Пример кода:

import boto3
import azure.mgmt.compute
import google.cloud.compute
# AWS Example
aws_client = boto3.client('ec2')
response = aws_client.describe_instances()
# Azure Example
azure_client = azure.mgmt.compute.ComputeManagementClient(credentials, subscription_id)
vms = azure_client.virtual_machines.list_all()
# Google Cloud Example
gcp_client = google.cloud.compute.InstancesClient()
instances = gcp_client.list(request={"project": "my-project"})

2. Улучшенная масштабируемость и избыточность.
   Мультиоблачные архитектуры позволяют организациям распределять рабочие нагрузки между несколькими CSP, обеспечивая улучшенную масштабируемость и избыточность. Используя преимущества различных поставщиков, компании могут масштабировать свою инфраструктуру по мере необходимости и обеспечивать высокую доступность. В случае сбоя в обслуживании или проблем с производительностью у одного поставщика рабочие нагрузки можно легко перенести на другого, что сводит к минимуму время простоя и поддерживает оптимальную производительность.

Пример кода:

# Scaling Instances in AWS, Azure, and Google Cloud
# AWS Example
aws_client = boto3.client('autoscaling')
response = aws_client.set_desired_capacity(
    AutoScalingGroupName='my-autoscaling-group',
    DesiredCapacity=10
)
# Azure Example
azure_client = azure.mgmt.compute.ComputeManagementClient(credentials, subscription_id)
vm_scale_set = azure_client.virtual_machine_scale_sets.get('my-resource-group', 'my-scale-set')
vm_scale_set.sku.capacity = 10
azure_client.virtual_machine_scale_sets.create_or_update('my-resource-group', 'my-scale-set', vm_scale_set)
# Google Cloud Example
gcp_client = google.cloud.compute.InstanceGroupManagerClient()
instance_group_manager = gcp_client.get('my-project', 'my-instance-group-manager')
instance_group_manager.target_size = 10
gcp_client.update(request={"instanceGroupManager": instance_group_manager})

3. Оптимизация затрат.
   Мультиоблачные и независимые от поставщиков подходы позволяют организациям оптимизировать затраты за счет использования моделей конкурентного ценообразования и различий в стоимости между различными поставщиками услуг связи. Стратегически распределяя рабочие нагрузки и услуги между поставщиками, компании могут оптимизировать свои расходы на облако и сократить общие расходы.

Пример кода (оценка стоимости):

import boto3
import azure.mgmt.billing
import google.cloud.billing_v1
# AWS Example
aws_client = boto3.client('ce')
response = aws_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={
        'Start': '2024-01-01',
        'End': '2024-01-31'
    },
    Granularity='MONTHLY',
    Metrics=['BlendedCost']
)
# Azure Example
azure_client = azure.mgmt.billing.BillingManagementClient(credentials, subscription_id)
usage = azure_client.usage_aggregates.list(
    filter="properties/usageStart eq '2024-01-01' and properties/usageEnd eq '2024-01-31'",
    granularity='daily',
    metric='actualcost'
)
# Google Cloud Example
gcp_client = google.cloud.billing_v1.CloudCatalogClient()
skus = gcp_client.list_skus(parent="services/6F81-5844-456A", currency_code="USD")

Принятие мультиоблачного подхода, независимого от поставщика, дает предприятиям множество преимуществ, включая гибкость, масштабируемость, резервирование и оптимизацию затрат. Используя примеры кода и применяя эти стратегии, организации могут создавать отказоустойчивые, эффективные и экономичные облачные инфраструктуры, соответствующие их уникальным потребностям и целям.