Раскрытие возможностей OpenStack: развенчание мифов о чрезмерных обязательствах

В мире облачных вычислений и виртуализации управление ресурсами играет решающую роль в оптимизации использования инфраструктуры. OpenStack, платформа облачных вычислений с открытым исходным кодом, предлагает ряд функций, которые обеспечивают эффективное распределение и использование ресурсов. Одной из таких особенностей является чрезмерная занятость, которая позволяет выделять больше виртуальных ресурсов, чем доступно физически. В этой статье мы углубимся в концепцию чрезмерных обязательств, рассмотрим ее преимущества и проблемы, а также обсудим различные методы проверки чрезмерных обязательств в вашей среде OpenStack.

Понимание чрезмерных обязательств.
Чрезмерные обязательства — это метод, который позволяет выделить виртуальным машинам (ВМ) больше виртуальных ресурсов, таких как ЦП, память и хранилище, чем физическая емкость хост-машины. Он основан на предположении, что не все виртуальные машины будут полностью использовать выделенные им ресурсы одновременно. Такой подход обеспечивает более высокие коэффициенты консолидации и лучшее использование ресурсов.

Проверка чрезмерных обязательств:

  1. Фильтры планировщика Nova:
    OpenStack Nova, вычислительный компонент OpenStack, предоставляет фильтры планировщика, которые можно использовать для проверки превышения обязательств. Эти фильтры проверяют доступные ресурсы на хосте и сравнивают их с запрошенными ресурсами виртуальных машин. Фильтры включают такие показатели, как загрузка ЦП, использование памяти и дисковое пространство, что позволяет оценить уровень перерасхода ресурсов.

Пример кода:

# List all available hosts
hosts = novaclient.hosts.list()
for host in hosts:
    # Check if host is overcommitted
    if host.cpu_used > host.cpu_capacity:
        print(f"Overcommitted host: {host.name}")
  1. Ceilometer:
    Ceilometer — это служба телеметрии в OpenStack, которая собирает данные об использовании ресурсов. Используя данные Ceilometer, вы можете проанализировать исторические модели использования и выявить потенциальные сценарии превышения обязательств. Вы можете установить сигналы тревоги на основе пороговых значений, чтобы получать уведомления в случае превышения обязательств.

Пример кода:

import ceilometerclient.v2 as ceilometer
# Connect to Ceilometer
client = ceilometer.client.Client()
# Get CPU utilization for all VMs
cpu_stats = client.statistics.list(q=[{"field": "meter", "op": "eq", "value": "cpu_util"}])
for stat in cpu_stats:
    # Check if CPU utilization exceeds the allocated capacity
    if stat.average > stat.max:
        print(f"Overcommitted VM: {stat.resource_id}")
  1. API использования ресурсов.
    OpenStack предоставляет API использования ресурсов, который позволяет запрашивать использование ресурсов виртуальных машин и хостов. Сравнивая выделенные ресурсы с фактическим использованием, вы можете выявить сценарии чрезмерного использования.

Пример кода:

import keystoneauth1
from novaclient import client
# Authenticate with Keystone
auth = keystoneauth1.identity.v3.Password(auth_url='https://<keystone_url>/v3', username='admin', password='password', project_name='admin', user_domain_name='Default', project_domain_name='Default')
sess = keystoneauth1.session.Session(auth=auth)
# Connect to Nova
nova = client.Client('2.1', session=sess)
# List all VMs
vms = nova.servers.list()
for vm in vms:
    # Check if VM's allocated resources exceed actual usage
    if vm.flavor.vcpus > vm.flavor.vcpus_used or vm.flavor.ram > vm.flavor.ram_used:
        print(f"Overcommitted VM: {vm.name}")

Чрезмерное обязательство — это мощный метод, позволяющий оптимизировать использование ресурсов в среде OpenStack. Используя такие методы, как фильтры планировщика Nova, Ceilometer и API использования ресурсов, вы можете эффективно отслеживать и проверять сценарии превышения обязательств. Однако важно найти баланс между чрезмерным использованием ресурсов и обеспечением производительности и стабильности. Понимание концепции чрезмерных обязательств и использование правильных инструментов помогут вам максимально эффективно использовать развертывание OpenStack.