Power BI — это мощный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям собирать, анализировать и визуализировать данные из различных источников. Одной из распространенных задач анализа данных является выявление идентификаторов, отсутствующих в других таблицах. В этой статье мы рассмотрим несколько способов сделать это в Power BI, используя разговорный язык и попутно предоставляя примеры кода.

Метод 1: использование функции EXCEPT
Функция EXCEPT в Power BI позволяет нам сравнивать две таблицы и извлекать строки из первой таблицы, которых нет во второй таблице. Вот пример:

MissingIDs = EXCEPT(Table1, Table2)

Метод 2: использование LEFT ANTI JOIN
Другой метод предполагает выполнение левого антисоединения, которое возвращает только те строки из левой таблицы, которым нет соответствующей строки в правой таблице. Вот пример:

MissingIDs = FILTER(Table1, NOT EXISTS(Table1[ID], Table2[ID]))

Метод 3: использование DAX CALCULATE и ALLSELECTED
Этот метод предполагает использование функции CALCULATE вместе с ALLSELECTED для удаления фильтров и вычисления недостающих идентификаторов. Вот пример:

MissingIDs = CALCULATE(
    VALUES(Table1[ID]),
    ALLSELECTED(Table1),
    NOT EXISTS(Table1[ID], Table2[ID])
)

Метод 4. Применение языка Power Query M
В Power Query вы можете использовать язык M для объединения и преобразования данных. Вот пример того, как найти недостающие идентификаторы с помощью языка M:

let
    Source = Table.NestedJoin(Table1, {"ID"}, Table2, {"ID"}, "Joined", JoinKind.LeftAnti),
    MissingIDs = Source[Joined]
in
    MissingIDs

В этой статье мы рассмотрели несколько методов поиска недостающих идентификаторов в таблицах Power BI. Используя такие функции, как EXCEPT, LEFT ANTI JOIN, CALCULATE и язык Power Query M, вы можете эффективно идентифицировать идентификаторы, которых нет в других таблицах. Используя эти методы в своем наборе инструментов, вы сможете расширить возможности анализа и визуализации данных в Power BI, открывая новые возможности для своего бизнеса.