Вот пример того, как можно выполнить распознавание лиц с помощью Python:

import cv2
# Load the pre-trained face detection model
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# Load the image
image = cv2.imread('image.jpg')
# Convert the image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the grayscale image
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# Draw rectangles around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the image with faces detected
cv2.imshow('Facial Recognition', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Этот код использует библиотеку OpenCV на Python для распознавания лиц. Он загружает предварительно обученную модель распознавания лиц, применяет ее к изображению и рисует прямоугольники вокруг обнаруженных лиц.

Эти ключевые слова помогут оптимизировать видимость вашего контента для поисковых систем и сделают его более заметным для пользователей, заинтересованных в распознавании лиц с помощью Python.