В Django фильтрация наборов запросов — обычная задача при работе с базами данных. Хотя Django предоставляет различные встроенные методы фильтрации, существуют ситуации, когда вам может потребоваться фильтровать наборы запросов на основе свойств модели. В этой статье мы рассмотрим различные методы фильтрации наборов запросов Django по свойствам, а также приведем примеры кода.

Метод 1: использование генератора списков Python
Один простой способ фильтровать наборы запросов по свойствам — использовать генератор списков Python. Вы можете получить все объекты из набора запросов и отфильтровать их по нужному свойству. Вот пример:

# Assuming we have a model called `Book` with a property `is_available`
books = Book.objects.all()
available_books = [book for book in books if book.is_available]

Метод 2: использование метода filter()с поисками __gtили __lt.
Метод Django filter()позволяет вы можете применять различные поисковые запросы для фильтрации наборов запросов. Используя поисковые запросы __gt(больше) или __lt(меньше чем), вы можете фильтровать наборы запросов на основе значений свойств. Вот пример:

# Assuming we have a model called `Product` with a property `price`
from django.db.models import F
# Filter products with price greater than 50
products = Product.objects.filter(price__gt=50)
# Filter products with price less than 100
products = Product.objects.filter(price__lt=100)

Метод 3. Использование метода annotate()с выражениями Caseи When.
Если вам необходимо выполнить сложную фильтрацию на основе свойств, вы можете использовать метод Django annotate()в сочетании с выражениями Caseи When. Этот метод позволяет условно аннотировать наборы запросов на основе значений свойств. Вот пример:

# Assuming we have a model called `Order` with a property `status`
from django.db.models import Case, When, IntegerField
# Annotate orders as 'Completed' if the status is 'Delivered', otherwise 'Pending'
orders = Order.objects.annotate(
    order_status=Case(
        When(status='Delivered', then=1),
        default=0,
        output_field=IntegerField()
    )
)
# Filter completed orders
completed_orders = orders.filter(order_status=1)

Метод 4. Использование метода extra()с необработанными запросами SQL.
В некоторых случаях вам может потребоваться использовать необработанные запросы SQL для фильтрации наборов запросов по свойствам, которые напрямую не поддерживаются ORM Django. Метод extra()позволяет включать необработанные SQL-запросы в логику фильтрации. Вот пример:

# Assuming we have a model called `Employee` with a property `full_name`
from django.db.models import IntegerField
# Filter employees with a full name length greater than 10
employees = Employee.objects.extra(
    where=["LENGTH(full_name) > %s"],
    params=[10],
    select_params=[(10, IntegerField())]
)

В этой статье мы рассмотрели различные методы фильтрации наборов запросов Django по свойствам. Вы узнали, как использовать понимание списков, встроенные средства поиска, annotate()с выражениями Caseи When, а также extra()с необработанными SQL-запросами. Каждый метод предоставляет гибкий способ фильтрации наборов запросов на основе свойств модели, что позволяет эффективно извлекать нужные данные.

Применяя эти передовые методы фильтрации, вы можете расширить возможности запросов ваших приложений Django и более универсально использовать возможности ORM Django.