В мире бессерверных вычислений AWS Lambda и Amazon Simple Queue Service (SQS) — два мощных инструмента, которые позволяют разработчикам создавать масштабируемые и управляемые событиями приложения. Хотя функции Lambda предназначены для выполнения кода в ответ на события, SQS предоставляет надежную службу очередей сообщений. В этой статье мы рассмотрим различные методы использования одной и той же очереди SQS с несколькими функциями Lambda, что позволит повысить масштабируемость и производительность вашей бессерверной архитектуры.

Метод 1: шаблон разветвления
Одним из распространенных подходов является использование шаблона разветвления. В этом методе вы создаете одну функцию Lambda, которая считывает сообщения из очереди SQS и действует как диспетчер. После получения сообщения функция-диспетчер параллельно вызывает несколько дочерних функций Lambda, каждая из которых отвечает за обработку определенной задачи. Этот шаблон идеален, если у вас большой объем сообщений и вы хотите распределить рабочую нагрузку между несколькими функциями Lambda.

import boto3
def dispatcher(event, context):
    sqs = boto3.client('sqs')
    queue_url = 'your_queue_url'
    messages = sqs.receive_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MaxNumberOfMessages=10
    )['Messages']
    for message in messages:
        # Invoke child Lambda functions asynchronously
        invoke_child_lambda_async(message['Body'])
    return 'Dispatched messages to child Lambda functions'

Метод 2: Фильтрация сообщений
Другой подход заключается в использовании возможностей фильтрации сообщений, предоставляемых SQS. С помощью фильтрации сообщений вы можете определить правила на основе атрибутов сообщения, чтобы определить, какая функция Lambda должна обрабатывать конкретное сообщение. Настроив фильтры в очереди SQS, вы можете направлять сообщения с определенными атрибутами в разные функции Lambda.

import boto3
def process_high_priority(event, context):
    # Process high-priority messages
    pass
def process_low_priority(event, context):
    # Process low-priority messages
    pass
# Configure message filtering on the SQS queue
sqs = boto3.client('sqs')
queue_url = 'your_queue_url'
filter_policy = {
    'priority': ['high']
}
sqs.set_queue_attributes(
    QueueUrl=queue_url,
    Attributes={
        'FilterPolicy': json.dumps(filter_policy)
    }
)

Метод 3: сопоставление источников событий Lambda
AWS предоставляет услугу под названием «Сопоставление источников событий Lambda», которая позволяет подключать очередь SQS напрямую к определенной функции Lambda. При использовании этого метода каждая функция Lambda отвечает за обработку сообщений из выделенной очереди SQS. Создав несколько сопоставлений источников событий, вы можете связать разные очереди с разными функциями Lambda.

import boto3
# Create an event source mapping for each Lambda function
lambda_client = boto3.client('lambda')
queue_1_arn = 'arn:aws:sqs:us-west-2:1234567890:queue1'
queue_2_arn = 'arn:aws:sqs:us-west-2:1234567890:queue2'
lambda_client.create_event_source_mapping(
    EventSourceArn=queue_1_arn,
    FunctionName='process_queue_1',
    BatchSize=10
)
lambda_client.create_event_source_mapping(
    EventSourceArn=queue_2_arn,
    FunctionName='process_queue_2',
    BatchSize=10
)

Используя одну и ту же очередь SQS с несколькими функциями Lambda, вы можете добиться повышенной масштабируемости и производительности в своей бессерверной архитектуре. Шаблон разветвления, фильтрация сообщений и сопоставление источников событий Lambda — это лишь несколько методов, которые следует учитывать. Выберите подход, который лучше всего соответствует требованиям вашего приложения, и начните создавать масштабируемые и эффективные бессерверные системы с помощью AWS Lambda и SQS.