Метод 1: Планировщик ключевых слов Google
Планировщик ключевых слов Google — популярный инструмент для исследования ключевых слов. Вы можете использовать его для определения ключевых слов с высокой ценой за клик и оценки уровня их конкуренции. Вот пример использования API Google Рекламы для получения вариантов ключевых слов и уровней их конкуренции:

# Import necessary libraries
from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
# Set up Google Ads API client
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
# Create a query to get keyword ideas
query = """
    SELECT keyword_text, average_cpc, competition
    FROM keyword_view
    WHERE average_cpc > 10
    AND competition < 0.5
    ORDER BY average_cpc DESC
    LIMIT 10
"""
# Execute the query
response = client.service.google_ads.search(query=query)
# Print the results
for row in response:
    print(f"Keyword: {row.keyword_text.value}")
    print(f"Average CPC: {row.average_cpc.value}")
    print(f"Competition: {row.competition.value}")
    print("-----------")

Метод 2: исследование ключевых слов с длинным хвостом
Ключевые слова с длинным хвостом — это конкретные и менее конкурентоспособные фразы, которые могут иметь высокую цену за клик. Вот пример использования Ubersuggest API для поиска ключевых слов с длинным хвостом и высокой ценой за клик:

# Import necessary libraries
import requests
# Set up API endpoint and parameters
url = "https://api.ubersuggest.com/v3/keywords/get"
params = {
    "keyword": "your_seed_keyword",
    "country": "us",
    "language": "en",
    "metric": "cpc",
    "limit": 10,
}
# Send GET request to Ubersuggest API
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# Extract keyword suggestions and CPC values
for suggestion in data["keyword_suggestions"]:
    keyword = suggestion["keyword"]
    cpc = suggestion["cpc"]
    print(f"Keyword: {keyword}")
    print(f"CPC: {cpc}")
    print("-----------")

Метод 3: анализ конкурентов.
Анализ веб-сайтов ваших конкурентов может выявить ценные ключевые слова с высокой ценой за клик и низкой конкуренцией. Вот пример использования библиотеки Python BeautifulSoup для сбора данных о ключевых словах со страниц конкурентов:

# Import necessary libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Set up the URL of the competitor's page
url = "https://www.example.com"
# Send GET request to the competitor's page
response = requests.get(url)
html = response.text
# Parse the HTML using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# Find relevant elements containing keywords
keyword_elements = soup.find_all("span", class_="keyword")
# Extract keywords and analyze their CPC and competition level
for element in keyword_elements:
    keyword = element.text
    cpc = get_cpc_from_api(keyword)
    competition = get_competition_from_api(keyword)
    print(f"Keyword: {keyword}")
    print(f"CPC: {cpc}")
    print(f"Competition: {competition}")
    print("-----------")

Нахождение ключевых слов с высокой ценой за клик и низкой конкуренцией — важнейший аспект максимизации дохода от интернет-рекламы. Используя такие инструменты, как Планировщик ключевых слов Google, проводя детальное исследование ключевых слов и анализ конкурентов, вы можете выявить прибыльные ключевые слова для таргетинга. Внедрите предоставленные примеры кода, которые помогут вам в исследовании ключевых слов и оптимизации SEO-потенциала вашего сайта.