Привет, товарищ по обработке данных! Сегодня мы с головой окунемся в увлекательный мир оператора SQL DISTINCT. Если вы когда-нибудь ломали голову над тем, как устранить повторяющиеся значения в одном столбце, не бойтесь! Я познакомлю вас с некоторыми изящными методами, которые сделают ваши SQL-запросы блестящими.

Прежде чем мы начнем, давайте подготовим почву. Представьте, что у вас есть таблица под названием «Клиенты» с различными столбцами, такими как «CustomerID», «Имя», «Электронная почта» и «Город». Ваша цель — получить список уникальных городов из этой таблицы. Вот как этого можно добиться, используя DISTINCT:

SELECT DISTINCT City FROM Customers;

Довольно просто, не так ли? Но подождите, это еще не все! Давайте рассмотрим дополнительные методы для достижения того же результата:

1. ГРУППИРОВАТЬ ПО:

   SELECT City FROM Customers GROUP BY City;

   Предложение GROUP BY группирует результаты по столбцу «Город», эффективно удаляя дубликаты. Это удобная альтернатива DISTINCT.

2. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ:

   SELECT c1.City
   FROM Customers c1
   INNER JOIN Customers c2 ON c1.City = c2.City
   GROUP BY c1.City;

   В этом методе мы соединяем таблицу «Клиенты» с самой собой на основе столбца «Город». Группируя результаты, мы получаем отдельный список городов.

3. ПОДЗАПРОС:

   SELECT City
   FROM Customers
   WHERE City IN (SELECT City FROM Customers GROUP BY City);

   Здесь мы используем подзапрос в предложении WHERE для фильтрации повторяющихся городов. Подзапрос извлекает отдельные города, а внешний запрос извлекает строки, в которых город присутствует в списке отдельных городов.

4. ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY):

   SELECT City
   FROM (
   SELECT City, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY City ORDER BY City) AS RowNum
   FROM Customers
   ) AS SubQuery
   WHERE RowNum = 1;

   Этот метод присваивает номер строки каждому городу, разделенному по самому городу. Выбирая строки с номером 1, мы фактически получаем разные города.

5. CTE (общее табличное выражение):

   WITH DistinctCities AS (
   SELECT City, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY City ORDER BY City) AS RowNum
   FROM Customers
   )
   SELECT City
   FROM DistinctCities
   WHERE RowNum = 1;

   Как и в предыдущем методе, мы используем общее табличное выражение (CTE), чтобы упростить запрос и сделать его более читабельным.

Теперь, когда у вас есть несколько методов достижения одного и того же результата, вы можете выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Помните, SQL — мощный язык с различными способами выполнения задач.

В заключение мы рассмотрели несколько методов извлечения различных значений из одного столбца в SQL. Предпочитаете ли вы простоту DISTINCT, универсальность GROUP BY или элегантность таких продвинутых методов, как подзапросы и оконные функции, теперь у вас есть прочная основа для уверенной фильтрации повторяющихся данных.

Так что вперед и покоряйте свои SQL-запросы с изяществом! Приятного кодирования!