Чтобы проанализировать разницу в пикселях между двумя изображениями в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Библиотека Pillow:
   Вы можете использовать библиотеку Pillow, которая представляет собой мощную библиотеку обработки изображений на Python. Загрузите оба изображения с помощью модуля Image, при необходимости преобразуйте их в один и тот же формат, а затем сравните значения пикселей, чтобы выявить различия.

   Пример кода:

   from PIL import Image
   def compare_images(image1_path, image2_path):
      image1 = Image.open(image1_path)
      image2 = Image.open(image2_path)
      diff = ImageChops.difference(image1, image2)
      if diff.getbbox():
          # Images are different
          # Further processing or analysis
          pass
      else:
          # Images are the same
          pass

2. Библиотека OpenCV.
   OpenCV — это популярная библиотека компьютерного зрения, предоставляющая функции обработки изображений. Вы можете использовать его для расчета попиксельных различий между изображениями.

   Пример кода:

   import cv2
   def compare_images(image1_path, image2_path):
      image1 = cv2.imread(image1_path)
      image2 = cv2.imread(image2_path)
      difference = cv2.subtract(image1, image2)
      b, g, r = cv2.split(difference)
      if cv2.countNonZero(b) > 0 or cv2.countNonZero(g) > 0 or cv2.countNonZero(r) > 0:
          # Images are different
          # Further processing or analysis
          pass
      else:
          # Images are the same
          pass

3. Библиотека NumPy:
   NumPy — мощная библиотека для числовых вычислений на Python. Вы можете использовать его для сравнения значений пикселей двух изображений.

   Пример кода:

   import numpy as np
   def compare_images(image1_path, image2_path):
      image1 = np.array(Image.open(image1_path))
      image2 = np.array(Image.open(image2_path))
      difference = np.subtract(image1, image2)
      if np.any(difference):
          # Images are different
          # Further processing or analysis
          pass
      else:
          # Images are the same
          pass