Чтобы распечатать выходные данные скрипта Python в журналах Docker, вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших конкретных настроек и требований. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Стандартный вывод: по умолчанию функция Python printзаписывает данные в стандартный вывод (stdout). Docker по умолчанию захватывает стандартный вывод и отправляет его в журналы контейнера. Таким образом, вы можете просто использовать операторы printв своем скрипте Python, и выходные данные будут записываться Docker.

2. Модуль ведения журнала. Модуль Python loggingпредоставляет более расширенные возможности ведения журнала. Вы можете настроить средство ведения журнала для отправки сообщений журнала на нужный выход, например журналы Docker. Вот пример использования модуля logging:

import logging
# Configure the logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.StreamHandler())  # Send logs to stdout
# Log a message
logger.info("This will be sent to Docker logs")

3. Перенаправление стандартного вывода: вы можете перенаправить стандартный вывод в файл, а затем настроить Docker для регистрации этого файла. Вот пример:

import sys
# Redirect stdout to a file
sys.stdout = open("/path/to/logfile.txt", "w")
# Print statements will now be written to the file
print("This will be logged by Docker")

4. Пользовательский файл журнала: вы можете создать собственный файл журнала в сценарии Python и записывать выходные данные в этот файл. Затем вы можете подключить этот файл к контейнеру Docker, что позволит Docker захватывать и регистрировать его содержимое. Вот пример:

# Create and open a log file
log_file = open("/path/to/logfile.txt", "w")
# Write output to the log file
log_file.write("This will be logged by Docker\n")
# Close the log file
log_file.close()

Не забудьте заменить «/path/to/logfile.txt» фактическим путем и именем файла, который вы хотите использовать.

Вот некоторые методы, которые можно использовать для печати вывода сценария Python в журналы Docker. Выберите подход, который лучше всего соответствует вашим потребностям и условиям.