Чтобы получить доступ к столбцу в библиотеке Python Pandas, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые часто используемые методы:
-
Обозначение в квадратных скобках. Доступ к столбцу можно получить, указав его имя в виде строки в квадратных скобках. Например, если ваш DataFrame называется
df
, а столбец, к которому вы хотите получить доступ, называетсяcolumn_name
, вы можете использоватьdf['column_name']
для получения данных столбца. -
Точечная запись: если имя столбца является допустимым идентификатором Python (без пробелов и специальных символов), вы также можете использовать точечную нотацию. Например, если ваш DataFrame называется
df
, а имя столбца —column_name
, вы можете использоватьdf.column_name
для доступа к столбцу.df.column_nameр> -
Методы Loc и iloc. Методы
loc
иiloc
позволяют получать доступ к столбцам с использованием индексации на основе меток или целых чисел соответственно. Чтобы получить доступ к столбцу с помощью методаloc
, вы можете использоватьdf.loc[:, 'column_name']
. Аналогично, с помощью методаiloc
вы можете использоватьdf.iloc[:, columns_index]
, гдеcolumn_index
— это числовой индекс столбца, который вы хочу получить доступ. -
Использование метода
get
. Методget
позволяет получить доступ к столбцу по имени, аналогично нотации в квадратных скобках. Если столбец существует, он возвращает данные столбца; в противном случае он возвращает указанное значение по умолчанию. Например,df.get('column_name', default_value)
.
Помните: эти методы предполагают, что у вас уже определен DataFrame Pandas (df
). Вы можете заменить df
именем вашего DataFrame в приведенных выше примерах.