Чтобы получить дисперсию списка в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов:

1. Использование модуля статистики:

   import statistics
   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   variance = statistics.variance(data)
   print(variance)

   Этот метод использует функцию varianceиз модуля statisticsдля расчета дисперсии заданных данных.

2. Использование NumPy:

   import numpy as np
   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   variance = np.var(data)
   print(variance)

   NumPy предоставляет функцию var, которая вычисляет дисперсию массива или списка.

3. Расчет вручную:

   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   mean = sum(data) / len(data)
   variance = sum((x - mean)  2 for x in data) / len(data)
   print(variance)

   В этом методе дисперсия вычисляется путем вычитания среднего значения из каждого элемента, возведения результата в квадрат, суммирования квадратов разностей и деления на количество элементов.