В анализе данных и статистике вычисление процентов — обычная задача. R, популярный язык программирования для анализа данных, предоставляет различные методы расчета процентов с помощью функции mutateиз пакета dplyr. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов с примерами кода для расчета процентов с помощью функции mutateв R.

Метод 1: расчет процентного изменения
Процентное изменение часто используется для измерения увеличения или уменьшения между двумя значениями. Вот пример использования функции mutate:

library(dplyr)
# Create a sample data frame
data <- data.frame(value1 = c(50, 75, 100),
                   value2 = c(60, 80, 120))
# Calculate percentage change using mutate
result <- data %>%
  mutate(percentage_change = ((value2 - value1) / value1) * 100)
print(result)

Метод 2: расчет процента от общей суммы
Чтобы рассчитать процент каждого значения в наборе данных по отношению к общей сумме, вы можете использовать функцию mutateвместе с sumфункция. Вот пример:

# Calculate percentage of total using mutate
result <- data %>%
  mutate(percentage_of_total = (value1 / sum(value1)) * 100)
print(result)

Метод 3: расчет процентного распределения
Процентное распределение используется для определения доли каждой категории в наборе данных. Вот пример:

# Create a sample data frame with categories
data <- data.frame(category = c("A", "B", "C"),
                   count = c(50, 75, 100))
# Calculate percentage distribution using mutate
result <- data %>%
  mutate(percentage_distribution = (count / sum(count)) * 100)
print(result)

Метод 4: расчет процентного ранга
Процентный ранг используется для определения относительного положения значения в наборе данных. Вот пример:

# Calculate percentage rank using mutate
result <- data %>%
  mutate(percentage_rank = rank(value1) / length(value1) * 100)
print(result)

В этой статье мы рассмотрели различные методы расчета процентов с помощью функции mutateв R. Мы рассмотрели расчет процентного изменения, процента от общего числа, процентного распределения и процентного ранга. Эти методы можно применять к различным сценариям анализа данных и предоставлять ценную информацию. Используя возможности функции mutateи пакета dplyr, вы можете эффективно выполнять процентные вычисления в R.

Не забудьте импортировать необходимые библиотеки и адаптировать примеры кода к вашим конкретным требованиям к данным и анализу. Приятного расчета процентов в R!