Различные способы форматирования чисел с помощью разделителей-запятых в Python

В Python существует несколько методов печати или форматирования чисел с помощью разделителей-запятых. В этом сообщении блога будут рассмотрены различные методы и приведены примеры кода для каждого метода. Независимо от того, работаете ли вы с целыми числами, числами с плавающей запятой или даже с большими числами, эти методы помогут вам отобразить их в более удобочитаемом формате.

Методы печати чисел с разделителями-запятыми:

Метод 1: использование функции format()

number = 1000000
formatted_number = "{:,}".format(number)
print(formatted_number)

Метод 2: использование форматирования f-строки

number = 1000000
formatted_number = f"{number:,}"
print(formatted_number)

Метод 3. Использование модуля локали

import locale
number = 1000000
formatted_number = locale.format_string("%d", number, grouping=True)
print(formatted_number)

Метод 4. Использование функции format() с модулем языкового стандарта

import locale
number = 1000000
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')  # Set the locale to the user's default
formatted_number = format(number, ',d')
print(formatted_number)

Метод 5. Использование модуля re

import re
number = 1000000
formatted_number = re.sub(r'(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))', r'\1,', str(number))
print(formatted_number)

Метод 6. Использование библиотеки NumPy

import numpy as np
number = 1000000
formatted_number = np.format_str.format('{0:,}', number)
print(formatted_number)

Метод 7. Использование библиотеки Babel

from babel.numbers import format_number
number = 1000000
formatted_number = format_number(number, locale='en_US')
print(formatted_number)

В этой записи блога мы рассмотрели несколько методов печати или форматирования чисел с помощью разделителей-запятых в Python. Эти методы обеспечивают гибкость и могут использоваться в зависимости от ваших конкретных требований. Предпочитаете ли вы использовать встроенные функции форматирования строк или внешние библиотеки, теперь у вас есть множество вариантов на выбор. Применяя эти методы, вы можете улучшить читаемость числовых данных в своих программах Python.