“Fernet: невозможно расшифровать строки, сохраненные в CSV, с помощью pandas”

Сообщение об ошибке «Fernet: невозможно расшифровать строки, сохраненные в формате CSV с помощью pandas», обычно возникает при попытке расшифровать строки, зашифрованные с использованием схемы шифрования Fernet, но возникают проблемы в процессе расшифровки при работе с файлами CSV с использованием библиотеки pandas.. Ниже приведены несколько способов решения этой проблемы, а также примеры кода:

Метод 1: проверка ключа шифрования
Убедитесь, что вы используете правильный ключ шифрования для расшифровки строк. Ключ шифрования должен быть тем же, который использовался в процессе шифрования. Вот пример того, как расшифровать строку с помощью Fernet:

from cryptography.fernet import Fernet
# Replace 'encryption_key' with your actual encryption key
encryption_key = b'your_encryption_key_here'
# Replace 'encrypted_string' with your encrypted string
encrypted_string = b'your_encrypted_string_here'
cipher_suite = Fernet(encryption_key)
decrypted_string = cipher_suite.decrypt(encrypted_string).decode()
print(decrypted_string)

Метод 2: проверьте порядок чтения и расшифровки CSV
Убедитесь, что вы сначала читаете зашифрованные строки из файла CSV, а затем пытаетесь их расшифровать. Вот пример того, как прочитать CSV-файл, содержащий зашифрованные строки, и расшифровать их с помощью pandas:

import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet
# Replace 'encryption_key' with your actual encryption key
encryption_key = b'your_encryption_key_here'
# Replace 'csv_file_path' with the path to your CSV file
csv_file_path = 'your_csv_file_path_here.csv'
# Read the CSV file
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# Replace 'encrypted_column' with the name of the column containing the encrypted strings
encrypted_column = 'encrypted_column_name'
# Decrypt the strings
cipher_suite = Fernet(encryption_key)
df['decrypted_column'] = df[encrypted_column].apply(lambda x: cipher_suite.decrypt(x.encode()).decode())
print(df)

Метод 3: проверка кодирования и декодирования
Убедитесь, что вы используете правильные методы кодирования и декодирования при чтении и записи зашифрованных строк в файл CSV. Вот пример того, как прочитать CSV-файл, расшифровать строки и сохранить их обратно в новый CSV-файл с помощью pandas:

import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet
# Replace 'encryption_key' with your actual encryption key
encryption_key = b'your_encryption_key_here'
# Replace 'csv_file_path' with the path to your CSV file
csv_file_path = 'your_csv_file_path_here.csv'
# Read the CSV file
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# Replace 'encrypted_column' with the name of the column containing the encrypted strings
encrypted_column = 'encrypted_column_name'
# Decrypt the strings
cipher_suite = Fernet(encryption_key)
df['decrypted_column'] = df[encrypted_column].apply(lambda x: cipher_suite.decrypt(x.encode()).decode())
# Replace 'new_csv_file_path' with the path where you want to save the new CSV file
new_csv_file_path = 'your_new_csv_file_path_here.csv'
# Save the decrypted strings to a new CSV file
df.to_csv(new_csv_file_path, index=False)
print("Decryption and CSV saving completed successfully.")

Следуя этим методам, вы сможете решить проблему «Fernet: невозможно расшифровать строки, сохраненные в CSV с помощью pandas», и успешно расшифровать зашифрованные строки, хранящиеся в вашем файле CSV.