Я предоставлю вам программу, написанную на Kotlin с использованием платформы Ktor, для развертывания на AWS Lambda. Обратите внимание, что AWS Lambda поддерживает Kotlin, но не имеет встроенной поддержки Ktor. Однако мы можем использовать Kotlin в качестве языка программирования и развернуть приложение Ktor в AWS Lambda, используя собственную среду выполнения.

Вот пример программы Kotlin, использующей Ktor, которую можно развернуть на AWS Lambda:

import io.ktor.application.*
import io.ktor.http.*
import io.ktor.response.*
import io.ktor.routing.*
import io.ktor.server.engine.embeddedServer
import io.ktor.server.netty.Netty
fun Application.module() {
    routing {
        get("/") {
            call.respondText("Hello, AWS Lambda with Ktor!", ContentType.Text.Plain)
        }
    }
}
fun main() {
    val server = embeddedServer(Netty, module = Application::module)
    server.start(wait = true)
}

В этом примере мы определяем простое приложение Ktor с одним маршрутом, который отвечает «Привет, AWS Lambda с Ktor!» при доступе. Функция mainзапускает сервер Ktor с использованием механизма Netty.

Чтобы развернуть эту программу в AWS Lambda, вам необходимо выполнить следующие действия:

1. Создайте файл JAR. Скомпилируйте код Kotlin и упакуйте его в файл JAR. Вы можете использовать инструменты сборки, такие как Gradle или Maven, для управления зависимостями и создания артефактов.

2. Создайте функцию AWS Lambda. Перейдите в Консоль управления AWS, перейдите к AWS Lambda и создайте новую функцию. Выберите «Автор с нуля» и укажите имя для своей функции.

3. Настройте функцию: в разделе «Код функции» выберите параметр «Загрузить файл.zip или.jar» и загрузите файл JAR, созданный на шаге 1.

4. Установите время выполнения. В раскрывающемся списке «Время выполнения» выберите «Пользовательское время выполнения». Это позволяет вам использовать собственную среду выполнения на основе предоставленного файла JAR.

5. Настройте обработчик. В поле «Обработчик» введите полное имя класса, содержащего вашу функцию main(например, com.example.MainKt).

6. Настройте память и тайм-аут: настройте параметры памяти и тайм-аута в соответствии с требованиями вашего приложения.

7. Создайте шлюз API (необязательно). Если вы хотите представить свою функцию Lambda как HTTP API, вы можете создать шлюз API и настроить его для запуска вашей функции Lambda.

8. Протестируйте свою функцию Lambda. После развертывания вы можете протестировать свою функцию Lambda через консоль AWS Lambda или отправив HTTP-запросы к конечной точке шлюза API.

Вот и все! Ваше приложение Ktor теперь развернуто в AWS Lambda.

Обратите внимание, что развертывание приложений Ktor в AWS Lambda с использованием пользовательской среды выполнения может иметь некоторые ограничения и особенности, такие как задержка при холодном запуске и управление конфигурацией. Крайне важно тщательно протестировать и оптимизировать свое приложение для среды AWS Lambda.