Реализация монолитного проектирования с помощью сервисов: примеры кода и лучшие практики

Под «монолитным проектированием со службами» подразумевается архитектурный подход, сочетающий в себе элементы монолитного проектирования и проектирования с использованием микросервисов. Он предполагает разбиение монолитного приложения на более мелкие и более управляемые сервисы при сохранении некоторых аспектов монолитной структуры. Вот несколько методов с примерами кода, которые можно использовать для реализации монолитной конструкции с сервисами:

  1. Модульная организация кода.
    Разбейте монолитное приложение на модули, каждый из которых представляет определенную службу или функциональность. Каждый модуль может иметь собственную структуру каталогов, исходные файлы и зависимости. Например:
myapp/
├── service1/
│   ├── src/
│   │   ├── service1.js
│   │   └── service1.test.js
│   ├── package.json
│   └── README.md
├── service2/
│   ├── src/
│   │   ├── service2.js
│   │   └── service2.test.js
│   ├── package.json
│   └── README.md
└── app.js
  1. Внутренняя связь через API.
    Сервисы взаимодействуют друг с другом внутри себя с помощью API. Это позволяет им взаимодействовать и обмениваться данными раздельным образом. Для связи можно использовать HTTP, RPC или очереди сообщений. Вот пример использования HTTP:
// service1.js
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/api/data', (req, res) => {
  // Retrieve data from service2
  // ...
  // Process data
  // ...
  res.json({ result: processedData });
});
app.listen(3001, () => {
  console.log('Service 1 is running on port 3001');
});
// service2.js
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/api/data', (req, res) => {
  // Retrieve data from database or external API
  // ...
  res.json({ data });
});
app.listen(3002, () => {
  console.log('Service 2 is running on port 3002');
});
  1. Общая база данных.
    В монолитной конструкции со службами службы могут совместно использовать общую базу данных. Каждый сервис может иметь свои собственные таблицы или коллекции в базе данных. Например, вы можете использовать PostgreSQL, MongoDB или MySQL для общей базы данных.

  2. Развертывание и оркестрация.
    Развертывайте и оркестрируйте сервисы с помощью технологий контейнеризации, таких как Docker, и платформ оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes. Это упрощает управление, масштабирование и развертывание служб.

  3. Обнаружение служб.
    Реализуйте механизмы обнаружения служб, позволяющие службам динамически обнаруживать друг друга и взаимодействовать друг с другом. Для обнаружения сервисов можно использовать такие инструменты, как Consul, etcd или Kubernetes DNS.