Преобразование текста в речь (TTS) в обработку: комплексное руководство

Технология преобразования текста в речь (TTS) становится все более популярной в различных приложениях, от специальных возможностей до интерактивных мультимедийных возможностей. Если вы используете язык программирования Processing и хотите реализовать функциональность TTS, вы попали по адресу. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов интеграции возможностей TTS в ваши проекты обработки. Мы предоставим примеры кода для демонстрации каждого метода, что даст вам практическое представление о том, как реализовать функциональность TTS в Processing.

Метод 1: использование библиотеки Minim
Библиотека Minim в Processing обеспечивает простой способ работы со звуком, включая TTS. Вот пример использования библиотеки FreeTTS с Minim для преобразования текста в речь:

import ddf.minim.*;
import ddf.minim.spi.*;
import ddf.minim.ugens.*;
Minim minim;
AudioOutput out;
void setup() {
  minim = new Minim(this);
  out = minim.getLineOut();

  TTS tts = new TTS();
  tts.speak("Hello, world!");
}
class TTS {
  SpeechOutput out;

  TTS() {
    out = minim.loadFileStream("path/to/freetts.jar");
  }

  void speak(String text) {
    out.say(text);
  }
}

Метод 2: использование библиотеки MaryTTS
MaryTTS — еще одна популярная библиотека TTS, которую можно интегрировать в Processing. Вот пример использования MaryTTS в обработке:

import marytts.*;
import marytts.modules.synthesis.Voice;
import marytts.util.data.audio.AudioPlayer;
MaryInterface mary;
Voice voice;
void setup() {
  mary = new LocalMaryInterface();
  voice = mary.getAvailableVoices().get(0);

  TTS tts = new TTS();
  tts.speak("Hello, world!");
}
class TTS {
  AudioPlayer player;

  TTS() {
    player = new AudioPlayer();
  }

  void speak(String text) {
    player.setAudio(mary.generateAudio(text, voice));
    player.start();
  }
}

Метод 3. Использование внешних API
Если вы предпочитаете использовать внешние API для функций TTS, вы можете использовать такие платформы, как Google Cloud Text-to-Speech или IBM Watson Text-to-Speech. Вот пример использования Google Cloud Text-to-Speech API при обработке:

import com.google.cloud.texttospeech.v1.*;
TextToSpeechClient client;
void setup() {
  TTS tts = new TTS();
  tts.speak("Hello, world!");
}
class TTS {
  TTS() {
    try {
      client = TextToSpeechClient.create();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  void speak(String text) {
    SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText(text).build();
    VoiceSelectionParams voice = VoiceSelectionParams.newBuilder().setLanguageCode("en-US").build();
    AudioConfig audioConfig = AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

    SynthesizeSpeechResponse response = client.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);
    ByteString audioContents = response.getAudioContent();

    // Save or play the audio as needed
  }
}

В этой статье мы рассмотрели различные методы реализации функциональности TTS в Processing. Мы рассмотрели использование библиотеки Minim с FreeTTS, библиотеки MaryTTS и интеграцию внешних API, таких как Google Cloud Text-to-Speech. Каждый метод имеет свои преимущества, поэтому выберите тот, который лучше всего соответствует требованиям вашего проекта. Включив TTS в свои проекты Processing, вы сможете создать интересный и доступный интерфейс для своих пользователей.