Вот несколько методов, которые можно использовать для реализации tqdm в Jupyter Notebook:

1. Импортируйте библиотеку tqdm:

   from tqdm import tqdm

2. Используйте tqdmс циклом:

   for i in tqdm(range(10)):
      # Your code here
      pass

3. Используйте tqdmс Pandas:

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame(...)  # Your DataFrame
   for row in tqdm(df.iterrows(), total=len(df)):
      # Your code here
      pass

4. Используйте tqdm_notebookдля интеграции с Jupyter Notebook:

   from tqdm import tqdm_notebook
   for i in tqdm_notebook(range(10)):
      # Your code here
      pass

5. Используйте tqdm.pandas()для применения tqdm к операциям Pandas:

   import pandas as pd
   from tqdm import tqdm
   tqdm.pandas()
   df = pd.DataFrame(...)  # Your DataFrame
   df['new_column'] = df['existing_column'].progress_apply(lambda x: some_function(x))

Вот некоторые методы, которые можно использовать для реализации tqdm в Jupyter Notebook. Это полезный инструмент, позволяющий отслеживать ход выполнения кода и делать его более интерактивным.