Привет, коллеги-энтузиасты графических процессоров! Сегодня мы рассмотрим полезную технику, которая поможет вам отслеживать выходные данные интерфейса управления системой NVIDIA (NVIDIA-SMI): запись их в файл. Независимо от того, являетесь ли вы системным администратором, разработчиком или просто человеком, который хочет отслеживать производительность своего графического процессора, это руководство расскажет вам о различных методах выполнения этой задачи. Итак, берите свой любимый напиток, садитесь поудобнее и начнем!

Метод 1: перенаправление вывода с помощью командной строки

Самый простой способ записать вывод NVIDIA-SMI в файл — перенаправить вывод командной строки в текстовый файл. Вот пример использования командной строки Windows:

nvidia-smi > output.txt

В этом примере символ >перенаправляет вывод командной строки в файл с именем «output.txt». Не стесняйтесь менять имя файла по своему усмотрению.

В Linux или macOS того же результата можно добиться с помощью следующей команды:

nvidia-smi > output.txt

Метод 2: добавление вывода в существующий файл

Если вы хотите добавить вывод NVIDIA-SMI в существующий файл вместо создания нового, вы можете использовать символ >>. Это особенно полезно, если вы хотите накапливать информацию о графическом процессоре с течением времени. Вот пример:

nvidia-smi >> gpu_logs.txt

В этом случае выходные данные будут добавлены в файл «gpu_logs.txt».

Метод 3. Автоматизация журналов с помощью заданий Cron (Linux/macOS)

Если вы используете Linux или macOS, вы можете автоматизировать процесс ведения журнала с помощью заданий cron. Cron — это планировщик заданий, основанный на времени, который позволяет выполнять команды через определенные промежутки времени. Чтобы настроить задание cron для регистрации выходных данных NVIDIA-SMI, выполните следующие действия:

1. Откройте терминал и введите следующую команду:

crontab -e

2. Откроется файл конфигурации cron. Добавьте следующую строку, чтобы выполнить команду NVIDIA-SMI и перенаправить вывод в файл:

*/5 * * * * nvidia-smi > /path/to/output.txt

В этом примере команда NVIDIA-SMI будет выполняться каждые пять минут, а выходные данные будут сохраняться в указанный файл. Обязательно замените «/path/to/output.txt» на желаемый путь к файлу.

Метод 4. Использование сценариев PowerShell (Windows)

Если вы являетесь пользователем Windows и предпочитаете PowerShell, вы можете создать скрипт для автоматизации процесса ведения журнала. Вот пример:

1. Откройте Блокнот или любой текстовый редактор и создайте новый файл.

2. Добавьте в файл следующие строки:

$timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd_HH-mm-ss"
$outputFile = "C:\path\to\output_$timestamp.txt"
nvidia-smi > $outputFile

3. Сохраните файл с расширением «.ps1», например «log_nvidia_smi.ps1».

4. Откройте PowerShell, перейдите в каталог, в котором вы сохранили скрипт, и выполните следующую команду:

.\log_nvidia_smi.ps1

При этом будет запущен сценарий PowerShell, который будет генерировать выходной файл с отметкой времени при каждом выполнении.

Подведение итогов

И вот оно! Мы рассмотрели несколько методов записи выходных данных NVIDIA-SMI в файл. Предпочитаете ли вы перенаправление командной строки, добавление к существующим файлам, автоматизацию с помощью заданий cron в Linux/macOS или использование сценариев PowerShell в Windows, теперь у вас есть множество вариантов на выбор. Мониторинг и устранение неполадок производительности вашего графического процессора никогда не были проще!

Помните, что следить за состоянием и производительностью вашего графического процессора важно для оптимальной игры, машинного обучения или выполнения любых задач, требующих интенсивного использования графического процессора. Итак, попробуйте эти методы. Удачной регистрации!