Реляционные и нереляционные базы данных: понимание ключевых различий

Разница между реляционными и нереляционными базами данных, также известными как базы данных SQL и NoSQL соответственно, заключается в их моделях хранения и извлечения данных. Вот некоторые ключевые различия и методы, связанные с каждым из них:

Реляционные базы данных:

  1. Структура: реляционные базы данных организуют данные в таблицы с предопределенными схемами, где каждая таблица состоит из строк и столбцов. Отношения между таблицами устанавливаются с помощью первичных и внешних ключей.
  2. Целостность данных. В реляционных базах данных применяются ограничения целостности данных, такие как ограничения уникального ключа, ссылочная целостность и проверка типов данных.
  3. Язык запросов. Реляционные базы данных используют язык структурированных запросов (SQL) для выполнения операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) и сложных запросов.
  4. Масштабируемость. Реляционные базы данных масштабируемы по вертикали, что означает, что они могут выдерживать повышенную нагрузку за счет добавления дополнительных ресурсов на один сервер.

Нереляционные базы данных:

  1. Структура. Нереляционные базы данных хранят данные в различных форматах, таких как пары «ключ-значение», документы, семейства столбцов или графики. Они не содержат схем и являются гибкими, что позволяет динамически изменять структуру данных.
  2. Масштабируемость. Нереляционные базы данных масштабируются горизонтально, то есть они справляются с повышенной нагрузкой за счет добавления дополнительных серверов в распределенную систему.
  3. Гибкость. Нереляционные базы данных обеспечивают большую гибкость при работе с неструктурированными, полуструктурированными и быстро меняющимися данными.
  4. Нет языка SQL. Нереляционные базы данных используют различные языки запросов, специфичные для их модели данных, например язык запросов MongoDB для документальных баз данных или язык запросов Cassandra (CQL) для столбчатых баз данных.