При работе с приложениями на основе CUDA на Python вы можете столкнуться с ошибкой RuntimeError: CUSOLVER_STATUS_NOT_INITIALIZED. Эта ошибка обычно указывает на проблему с инициализацией библиотеки cuSOLVER, которая используется для решения задач линейной алгебры на графических процессорах NVIDIA. В этой статье мы рассмотрим несколько способов устранения этой ошибки, а также приведем примеры кода, иллюстрирующие каждый подход.

Метод 1: проверьте установку CUDA и cuSOLVER
Одной из распространенных причин ошибки CUSOLVER_STATUS_NOT_INITIALIZED является неполная или неправильная установка CUDA и cuSOLVER. Выполните следующие действия, чтобы проверить установку:

1. Проверьте установку CUDA:

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())
   print(torch.version.cuda)

2. Проверьте установку cuSOLVER:

   import cupy
   print(cupy.cuda.cusolver.get_version())

Если какая-либо из указанных выше проверок не удалась, вам необходимо переустановить CUDA или cuSOLVER, чтобы убедиться, что они установлены правильно и совместимы друг с другом.

Метод 2: явная инициализация cuSOLVER
Иногда библиотека cuSOLVER не может быть инициализирована автоматически. В таких случаях вы можете инициализировать его вручную, используя следующий код:

import cupy
cupy.cuda.cusolver.initialize()

Явно инициализируя cuSOLVER, вы гарантируете, что он готов к использованию, прежде чем выполнять любой другой код, который на него опирается.

Метод 3: проверка наличия нескольких контекстов CUDA
Наличие нескольких активных контекстов CUDA может привести к ошибке CUSOLVER_STATUS_NOT_INITIALIZED. Чтобы проверить, не в этом ли проблема, вы можете использовать следующий код:

import cupy
print(cupy.cuda.runtime.getDeviceCount())

Если этот код печатает число больше 1, это означает, что активны несколько контекстов CUDA. Чтобы решить эту проблему, вы можете явно указать активное устройство, чтобы гарантировать, что cuSOLVER связан с правильным контекстом:

import cupy
cupy.cuda.Device(0).use()  # Replace 0 with the desired device number

Метод 4: обновление версий CUDA и cuSOLVER
Иногда проблемы совместимости между различными версиями CUDA и cuSOLVER могут вызвать проблемы с инициализацией. Убедитесь, что у вас установлены последние версии обеих библиотек, следуя соответствующей документации и обновив их соответствующим образом.

Ошибка RuntimeError: CUSOLVER_STATUS_NOT_INITIALIZED может раздражать при работе с приложениями на основе CUDA в Python. Однако, следуя методам, изложенным в этой статье, вы сможете решить эту проблему и беспрепятственно продолжить работу. Не забудьте дважды проверить установки CUDA и cuSOLVER, при необходимости явно инициализировать cuSOLVER и убедиться, что активен только один контекст CUDA. Кроме того, поддержание актуальности ваших библиотек может помочь предотвратить проблемы совместимости в будущем.