Решения для обработки слишком большого количества X-тиков в Matplotlib

  1. Настроить частоту тактов: вы можете настроить частоту x тактов, явно задав позиции тактов с помощью функции set_xticks()и указав желаемый интервал.

  2. Ограничить количество тиков: используйте функцию set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков.

  3. Ограничить количество тиков. Используйте функцию set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков.

    Ограничить количество тиков. Используйте функцию set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков.

  4. Поворот меток делений. Если метки делений x длинные или перекрываются, вы можете повернуть их с помощью функции xticks()и параметра rotation. Это может помочь разместить больше галочек, не загромождая визуализацию.

  5. Настройка меток делений: измените внешний вид меток делений с помощью функции xticks()и метода set_xticklabels(). Вы можете управлять форматированием, размером шрифта и другими свойствами, чтобы сделать метки более читабельными.

  6. Используйте скалярный форматтер. Если ваша ось X представляет даты или числовые значения, вы можете использовать скалярный форматтер для отображения тиков в кратком формате. Класс matplotlib.ticker.ScalarFormatterпредоставляет параметры для форматирования числовых тиков.

  7. Увеличить размер рисунка. Увеличьте размер рисунка с помощью функции figure(), чтобы предоставить больше места для отображения меток делений без перекрытия. Это может быть полезно при работе с большим количеством тиков.

  8. Используйте подграфики. Если у вас есть несколько подграфиков, вы можете упорядочить их с помощью функции subplots()и отрегулировать расстояние между ними, чтобы вместить больше делений.