-
Настроить частоту тактов: вы можете настроить частоту x тактов, явно задав позиции тактов с помощью функции
set_xticks()и указав желаемый интервал. -
Ограничить количество тиков: используйте функцию
set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков. -
Поворот меток делений. Если метки делений x длинные или перекрываются, вы можете повернуть их с помощью функции
xticks()и параметраrotation. Это может помочь разместить больше галочек, не загромождая визуализацию. -
Настройка меток делений: измените внешний вид меток делений с помощью функции
xticks()и методаset_xticklabels(). Вы можете управлять форматированием, размером шрифта и другими свойствами, чтобы сделать метки более читабельными. -
Используйте скалярный форматтер. Если ваша ось X представляет даты или числовые значения, вы можете использовать скалярный форматтер для отображения тиков в кратком формате. Класс
matplotlib.ticker.ScalarFormatterпредоставляет параметры для форматирования числовых тиков. -
Увеличить размер рисунка. Увеличьте размер рисунка с помощью функции
figure(), чтобы предоставить больше места для отображения меток делений без перекрытия. Это может быть полезно при работе с большим количеством тиков. -
Используйте подграфики. Если у вас есть несколько подграфиков, вы можете упорядочить их с помощью функции
subplots()и отрегулировать расстояние между ними, чтобы вместить больше делений.
Ограничить количество тиков. Используйте функцию set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков.
Ограничить количество тиков. Используйте функцию set_xlim(), чтобы установить пределы оси X, ограничивая видимый диапазон и тем самым уменьшая количество отображаемых тиков.р>