---

Введение:
Дневная торговля может быть увлекательным и потенциально прибыльным занятием для новичков, которые готовы потратить время и усилия на изучение необходимых навыков. В этом руководстве мы рассмотрим различные методы дневной торговли вместе с примерами кода, предлагая вам комплексную отправную точку для вашего путешествия по дневной торговле.

Метод 1: Торговая стратегия на прорыве
Торговая стратегия на прорыве включает в себя определение ключевых уровней поддержки и сопротивления и вход в сделки, когда цена пробивает эти уровни. Вот пример фрагмента кода на Python с использованием популярных библиотек Pandas и Matplotlib:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load historical price data
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# Calculate support and resistance levels
support_level = data['Close'].min()
resistance_level = data['Close'].max()
# Plot the breakout levels
plt.plot(data['Date'], data['Close'])
plt.axhline(y=support_level, color='g', linestyle='--', label='Support')
plt.axhline(y=resistance_level, color='r', linestyle='--', label='Resistance')
plt.legend()
plt.show()

Метод 2: Стратегия пересечения скользящих средних
Стратегия пересечения скользящих средних предполагает использование двух скользящих средних разных периодов для определения сигналов на покупку и продажу. Вот пример фрагмента кода на Python:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load historical price data
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# Calculate moving averages
data['MA_20'] = data['Close'].rolling(window=20).mean()
data['MA_50'] = data['Close'].rolling(window=50).mean()
# Plot the moving averages
plt.plot(data['Date'], data['Close'], label='Price')
plt.plot(data['Date'], data['MA_20'], label='MA 20')
plt.plot(data['Date'], data['MA_50'], label='MA 50')
plt.legend()
plt.show()

Метод 3: Торговая стратегия в диапазоне
Стратегия диапазонной торговли включает в себя определение ключевых уровней поддержки и сопротивления и открытие сделок, когда цена отскакивает от этих уровней. Вот пример фрагмента кода на Python:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load historical price data
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# Calculate support and resistance levels
support_level = data['Close'].min()
resistance_level = data['Close'].max()
# Plot the range levels
plt.plot(data['Date'], data['Close'])
plt.axhline(y=support_level, color='g', linestyle='--', label='Support')
plt.axhline(y=resistance_level, color='r', linestyle='--', label='Resistance')
plt.legend()
plt.show()

Вывод:
Это всего лишь несколько примеров стратегий дневной торговли, которые могут изучить новички. Помните, что успешная внутридневная торговля требует сочетания навыков технического анализа, управления рисками и опыта работы на рынке. Постоянно обучайтесь, практикуйтесь на виртуальных торговых счетах и ​​будьте в курсе новостей и тенденций рынка, чтобы со временем улучшить свои навыки внутридневной торговли.

Не забывайте всегда проводить тщательное исследование и консультироваться с финансовым консультантом, прежде чем приступать к внутридневной торговле.