“PyTorch detach” относится к методу библиотеки PyTorch, который используется для отделения тензора от его истории вычислений. Когда тензор отделяется, он становится независимым от остальной части вычислительного графа, и любые последующие операции с отделенным тензором не будут отслеживаться для автоматического дифференцирования.

Вот еще несколько методов, связанных с манипулированием тензорами в PyTorch:

1. PyTorch view(): этот метод используется для изменения формы тензора без изменения его данных или базового хранилища.

2. PyTorch compress(): удаляет из тензора размеры размером 1, снижая его ранг.

3. PyTorch unsqueeze(): этот метод добавляет к тензору размеры размером 1, повышая его ранг.

4. PyTorch transpose(): меняет размеры тензора.

5. PyTorch cat(): этот метод объединяет тензоры по указанному измерению.

6. PyTorch stack(): укладывает тензоры по новому измерению.

7. PyTorch Split(): этот метод разбивает тензор на определенное количество фрагментов одинакового размера.

8. PyTorch chunk(): делит тензор на определенное количество фрагментов по заданному измерению.