Руководство по функциональным инструментам Python: методы и функции для повышения производительности

“Python functools” относится к модулю functools в языке программирования Python. Модуль functools предоставляет функции высшего порядка и операции над вызываемыми объектами, которые полезны для различных задач, таких как композиция функций, запоминание и манипулирование данными. Вот некоторые примечательные методы и функции, предоставляемые модулем functools:

  1. functools.partial(func, *args, kwargs): Эта функция позволяет создать новую функцию с предварительно заполненными некоторыми аргументами исходной функции. Это полезно для создания специализированных функций из общих функций.

  2. functools.wraps: это декоратор, используемый для сохранения метаданных декорированных функций. Он копирует такие атрибуты, как имя, строка документации и модуль, из исходной функции в функцию-оболочку.

  3. functools.lru_cache(maxsize=128): это декоратор, реализующий запоминание функции. Он кэширует результаты вызовов функций и возвращает кэшированный результат, когда те же входные данные повторяются, повышая производительность при повторяющихся вызовах функций.

  4. functools.reduce(function, iterable[, инициализатор]): эта функция применяет скользящие вычисления к последовательности элементов в итерируемом объекте. Он принимает двоичную функцию и итерацию и возвращает одно значение, полученное путем последовательного применения функции к элементам.

  5. functools.cmp_to_key(func): эта функция преобразует функцию сравнения старого стиля в ключевую функцию, которую можно использовать с функцией sorted() и другими операциями, требующими ключевую функцию.

Это всего лишь несколько примеров методов и функций, предоставляемых модулем functools. Использование этих функций может повысить вашу производительность и позволит вам писать более краткий и эффективный код Python.