Что касается методов получения информации о комиссиях в Robinhood, обратите внимание, что особенности доступа к информации о комиссиях могут различаться в зависимости от доступных ресурсов, API или документации, предоставляемой Robinhood. Тем не менее, я могу предложить вам общий подход на примере парсинга веб-страниц. Помните, что парсинг веб-сайтов может нарушать условия обслуживания веб-сайта, поэтому важно проверить, разрешает ли Robinhood парсинг или предлагает ли официальный API для доступа к информации о комиссиях.

Вот пример кода Python, который демонстрирует, как извлечь информацию о комиссиях с гипотетической веб-страницы Robinhood с помощью библиотеки BeautifulSoup для веб-скрапинга:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_robinhood_fees():
    # Make a request to the Robinhood fees webpage
    response = requests.get("https://www.robinhood.com/fees")
    # Create a BeautifulSoup object to parse the HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    # Find the relevant section containing fee information
    fee_section = soup.find("div", class_="fees-section")
    # Extract the fee details
    fees = fee_section.find_all("div", class_="fee")
    # Process and print the fees
    for fee in fees:
        title = fee.find("div", class_="title").text.strip()
        amount = fee.find("div", class_="amount").text.strip()
        print(f"{title}: {amount}")
# Call the function to retrieve and print the fees
get_robinhood_fees()

Этот код отправляет запрос GET на веб-страницу сборов Robinhood, анализирует HTML-контент с помощью BeautifulSoup, находит соответствующий раздел, содержащий информацию о сборах, а затем извлекает и печатает сборы.

Обратите внимание, что предоставленный код является лишь примером, и структура веб-сайта Robinhood могла измениться. Очень важно проверить HTML-структуру веб-страницы и соответствующим образом настроить код.