Руководство по сглаживанию массивов в NumPy: методы и примеры

Вот несколько методов, связанных с выравниванием массивов в NumPy:

  1. numpy.flatten(): этот метод возвращает копию массива, преобразованную в одномерный массив в порядке следования строк (стиль C). Это метод, специфичный для массивов NumPy.

  2. numpy.ravel(): эта функция возвращает сглаженный массив, перебирая элементы входного массива в порядке следования строк. В отличие от flatten(), ravel()всякий раз, когда это возможно, возвращает представление исходного массива, что означает, что он может использовать те же базовые данные, что и входной массив.

  3. numpy.ndarray.flatten(): этот метод похож на numpy.flatten(), но он вызывается для экземпляра массива NumPy, а не для самого модуля NumPy.

  4. numpy.reshape(): хотя reshape()не предназначен специально для выравнивания, его можно использовать для преобразования массива в любую форму, включая одномерную. Например, вы можете использовать numpy.reshape(-1)для выравнивания массива.

Используя эти методы, вы можете сгладить массив NumPy и преобразовать его в одномерное представление.