В этой статье блога мы рассмотрим различные методы синхронизации баз данных с помощью шаблона разделения ответственности за запросы (CQRS). Мы рассмотрим различные подходы и предоставим примеры кода, которые помогут вам понять и эффективно реализовать синхронизацию базы данных. Итак, приступим!
Метод 1: источник событий
Источник событий — это популярный метод, используемый в CQRS для синхронизации базы данных. При таком подходе каждое изменение в базе данных представляется как событие. Эти события затем сохраняются в журнале событий или журнале. Чтобы синхронизировать базы данных с использованием источников событий с CQRS, вам необходимо выполнить следующие действия:
-
Определить события. Определите события, которые представляют изменения в вашей базе данных. Например, в приложении электронной коммерции события могут включать «ProductCreated», «ProductUpdated» или «OrderPlaced».
-
Обработчики событий: реализуйте обработчики событий, которые обрабатывают эти события и обновляют модель чтения (денормализованное представление данных, используемых для запросов). Например, при возникновении события ProductCreated обработчик событий соответствующим образом обновит модель чтения продукта.
-
Хранилище событий: настройте хранилище событий для сохранения событий. Хранилище событий должно гарантировать, что события хранятся атомарно и могут быть воспроизведены для перестроения модели чтения.
-
Воспроизведение событий: реализация механизма воспроизведения событий из хранилища событий для синхронизации модели чтения с моделью записи (нормализованное представление данных, используемых для команд).
Метод 2: отслеживание измененных данных (CDC)
Отслеживание измененных данных — это еще один метод, обычно используемый для синхронизации баз данных в архитектуре CQRS. CDC фиксирует и распространяет изменения, внесенные в исходную базу данных, в целевую базу данных. Вот как вы можете использовать CDC для синхронизации базы данных:
-
Включить CDC: включите CDC в исходной базе данных. Большинство современных баз данных предоставляют встроенные возможности CDC или предлагают плагины CDC.
-
Захват изменений: настройте потребителя CDC, который подписывается на канал CDC из исходной базы данных. Потребитель фиксирует и обрабатывает изменения, преобразуя их в команды, обновляющие целевую базу данных.
-
Обработка команд: реализация обработчиков команд, которые получают преобразованные команды и применяют их к целевой базе данных. Эти обработчики отвечают за обновление модели чтения.
Метод 3: Очередь сообщений
Очередь сообщений — это универсальный подход, который можно использовать для синхронизации баз данных в системе CQRS. Он предполагает использование брокера сообщений для облегчения связи между различными компонентами. Вот краткое описание того, как можно использовать очередь сообщений для синхронизации базы данных:
-
Определить сообщения. Определите набор сообщений, представляющих изменения в базе данных. Эти сообщения должны инкапсулировать необходимую информацию для обновления модели чтения.
-
Производитель: реализуйте производителя, который публикует эти сообщения всякий раз, когда в исходной базе данных происходит изменение.
-
Потребитель: настройте одного или нескольких потребителей, которые подписываются на очередь сообщений и обрабатывают сообщения. Потребители соответствующим образом обновят модель чтения.
-
Брокер сообщений: разверните брокер сообщений, например RabbitMQ или Apache Kafka, для управления маршрутизацией и доставкой сообщений между производителями и потребителями.
Синхронизация баз данных с CQRS может быть достигнута с помощью различных методов, включая источник событий, сбор измененных данных и постановку в очередь сообщений. Каждый подход имеет свои преимущества и особенности, поэтому выберите тот, который лучше всего соответствует требованиям вашего приложения. Реализуя эти методы, вы можете обеспечить эффективную синхронизацию между моделями записи и чтения в вашей системе CQRS.