Кадр данных Pandas может иметь любое количество столбцов, ограниченное только доступной памятью в вашей системе. Не существует фиксированного ограничения на количество столбцов, которые может иметь DataFrame.

Вот несколько способов создания DataFrame с разным количеством столбцов, а также примеры кода:

1. Создание пустого DataFrame:

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame()

2. Создание DataFrame из словаря:

   import pandas as pd
   data = {'col1': [1, 2, 3],
       'col2': ['a', 'b', 'c']}
   df = pd.DataFrame(data)

3. Создание DataFrame из списка списков:

   import pandas as pd
   data = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

4. Создание DataFrame из массива NumPy:

   import pandas as pd
   import numpy as np
   data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3'])

5. Создание DataFrame из CSV-файла:

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

Это всего лишь несколько примеров того, как создать DataFrame с разным количеством столбцов. Количество столбцов будет зависеть от имеющихся у вас данных и способа создания или загрузки DataFrame.