Привет, товарищ исследователь космоса! Сегодня мы отправляемся в путешествие по космосу методов программирования в стиле «Звездного пути». Так что хватайте свой трикодер и надевайте красную рубашку (не волнуйтесь, вы можете выбраться живым), пока мы погружаемся в огромную вселенную кода. Давайте настроим наши фазеры на совершенство кода!

Метод 1: скорость деформации с помощью пузырьковой сортировки
Представьте себе: вы перемещаетесь по полю обломков, пытаясь разобраться в беспорядке. Точно так же, как это делает экипаж «Энтерпрайза», мы можем использовать метод пузырьковой сортировки, чтобы расположить элементы в порядке возрастания (или убывания). Это как расставить все на свои места, по одному сравнению за раз. Вот фрагмент, который поможет вам начать:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-1):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

Метод 2: объединение разума вулканцев с бинарным поиском
Ах, какая логическая точность вулканцев! Если у вас есть отсортированный список и вам необходимо эффективно найти определенный элемент, на помощь приходит метод двоичного поиска. Это похоже на доступ к универсальным знаниям с помощью вулканского слияния разумов. Живите долго и процветайте с помощью этого фрагмента кода:

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return -1

Метод 3: Приключения на голопалубе с рекурсией
Зайдите на голодек и приготовьтесь к головокружительному приключению! Рекурсия, как и бесконечные возможности голодека, позволяет функции вызывать саму себя, решая сложные проблемы, разбивая их на более мелкие и более управляемые части. Вот пример рекурсии в действии:

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

Метод 4: Магия репликатора с динамическим программированием
Одним из чудес технологии «Звездного пути» является репликатор. Он может создать все, что вы пожелаете, почти как по волшебству! Динамическое программирование работает аналогичным образом, разбивая сложные проблемы на более мелкие перекрывающиеся подзадачи, решая их один раз и сохраняя решения для будущего использования. Вот пример динамического кода:

def fibonacci(n):
    fib = [0, 1]
    for i in range(2, n+1):
        fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
    return fib[n]

Метод 5: клингонские боевые стратегии с использованием жадных алгоритмов
Остерегайтесь клингонов! Это свирепые воины, умеющие находить наиболее выгодный путь. Жадные алгоритмы следуют аналогичной философии: на каждом этапе делают локально оптимальный выбор в надежде, что они приведут к глобально оптимальному решению. Приготовьтесь к этому фрагменту кода:

def coin_change(coins, target):
    coins.sort(reverse=True)
    count = 0
    for coin in coins:
        while target >= coin:
            target -= coin
            count += 1
    return count

И вот оно, бесстрашные программисты! Мы исследовали ряд методов программирования, вдохновленных вселенной «Звездного пути». Теперь, вооружившись этими методами, вперед и покорите последний рубеж программирования! Да пребудет с вами сила всегда.