Для сортировки десятичных чисел в Python вы можете использовать различные методы. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Использование функции sorted(): Функцию sorted()можно использовать для сортировки списка десятичных чисел. Он возвращает новый отсортированный список, оставляя исходный список без изменений.

numbers = [3.14, 1.23, 2.71, 0.99]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

Выход:

[0.99, 1.23, 2.71, 3.14]

2. Использование метода sort(). Если вы хотите отсортировать список на месте, вы можете использовать метод sort()объекта списка.

Использование метода sort(). Если вы хотите отсортировать список на месте, вы можете использовать метод sort()объекта списка.

li>

numbers = [3.14, 1.23, 2.71, 0.99]
numbers.sort()
print(numbers)

Выход:

[0.99, 1.23, 2.71, 3.14]

3. Использование лямбда-функции. Вы также можете использовать лямбда-функцию в качестве параметра keyв функции sorted()или sort(). чтобы указать собственные критерии сортировки.

numbers = [3.14, 1.23, 2.71, 0.99]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: int(x * 100))
print(sorted_numbers)

Выход:

[0.99, 1.23, 2.71, 3.14]

Эта лямбда-функция умножает каждое число на 100 и преобразует его в целое число для сортировки на основе умноженного значения.

4. Использование библиотеки numpy. Если вы имеете дело с большими наборами данных или вам нужны сложные числовые операции, вы можете использовать библиотеку numpy. Numpy обеспечивает эффективные операции с массивами, включая сортировку.

import numpy as np
numbers = np.array([3.14, 1.23, 2.71, 0.99])
sorted_numbers = np.sort(numbers)
print(sorted_numbers)

Выход:

[0.99 1.23 2.71 3.14]

функция

, метод sort(), лямбда-функция, библиотека numpy