Чтобы отсортировать значения в столбце DataFrame в Python, помещая сначала NaN (отсутствующие значения), вы можете использовать следующие методы:

1. Метод 1: использование функции sort_values()с параметром na_position:

   df.sort_values('col', na_position='first')

   При этом DataFrame dfбудет отсортирован по столбцу 'col', помещая значения NaN в начало.

2. Метод 2: использование функции sort_values()и объединение метода na_position():

   df.sort_values('col').na_position('first')

   Этот метод сортирует DataFrame dfпо столбцу 'col'и устанавливает значения NaN в первую позицию.

3. Метод 3. Использование библиотеки numpyдля создания собственного ключа сортировки:

   import numpy as np
   df.iloc[np.argsort(df['col'].values, kind='mergesort')]

   Этот метод использует np.argsort()для получения индексов, которые будут сортировать столбец 'col', и применяет их к DataFrame, используя ' алгоритм сортировки слиянием. Значения NaN будут размещены первыми.