Чтобы отсортировать значения в DataFrame Pandas после выполнения операции groupby, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров:

Метод 1: sort_values()с groupby()

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {
    'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Sort values within each group
sorted_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value'))

Метод 2: sort_values()с groupby()и apply()

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {
    'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Sort values within each group
sorted_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value')).reset_index(drop=True)

Метод 3: sort_values()с groupby()и transform()

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {
    'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Sort values within each group
sorted_df = df.groupby('Group')['Value'].transform(lambda x: x.sort_values()).reset_index(drop=True)
df['Sorted_Value'] = sorted_df

Эти методы сортируют значения внутри каждой группы на основе определенного столбца (в приведенных выше примерах для сортировки используется столбец «Значение»). В полученном DataFrame значения будут отсортированы внутри каждой группы отдельно.