Вот несколько методов создания диаграммы рассеяния, которая представляет собой тип визуализации данных, обычно используемый для отображения взаимосвязи между двумя числовыми переменными:

1. Использование Python и Matplotlib: Matplotlib — популярная библиотека Python для создания различных типов графиков. Вы можете использовать функцию рассеяния в Matplotlib для создания диаграммы рассеяния. Вот фрагмент кода, который поможет вам начать:

import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# Create a scatter plot
plt.scatter(x, y)
# Add labels and title
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Scatter Plot')
# Display the plot
plt.show()

2. Использование R и ggplot2: R — популярный язык программирования для статистических вычислений, а ggplot2 — широко используемый пакет для создания визуализаций. Вот пример создания диаграммы рассеяния в R с использованием ggplot2:

library(ggplot2)
# Generate some sample data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# Create a scatter plot
ggplot(data.frame(x, y), aes(x, y)) +
  geom_point() +
  xlab('X-axis') +
  ylab('Y-axis') +
  ggtitle('Scatter Plot')

3. Использование Excel. Если вы предпочитаете графический интерфейс пользователя, вы можете создать точечную диаграмму в Excel. Вот как:

   • Введите данные по оси X в один столбец, а соответствующие данные по оси Y — в другой столбец.
   • Выберите диапазон данных.
   • Перейдите на вкладку «Вставка» и выберите тип диаграммы «Точечная».
   • Выберите желаемый стиль точечной диаграммы.
   • Настройте ярлыки, заголовки и другие параметры форматирования по мере необходимости.