Neo4j — популярная графовая база данных, которая позволяет управлять сложными связями между данными и запрашивать их. Одной из распространенных задач является импорт данных из файлов CSV и динамическое присвоение меток узлам на основе данных. В этой статье мы рассмотрим несколько методов создания динамических меток в Neo4j, а также приведем примеры кода.

Метод 1: использование библиотеки APOC
Библиотека APOC (Awesome Treatments on Cypher) представляет собой набор полезных процедур и функций для Neo4j. Он предоставляет процедуру под названием apoc.create.node, которая позволяет динамически создавать узлы с метками. Вот пример того, как его использовать:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///data.csv' AS row
WITH row
CALL apoc.create.node([row.label], {name: row.name, age: toInteger(row.age)}) YIELD node
RETURN node;

В этом примере мы загружаем данные из CSV-файла с именем data.csv. Каждая строка в файле CSV содержит столбец label, а также другие свойства, такие как nameи age. Мы используем процедуру apoc.create.nodeдля создания узлов с указанной меткой и свойствами.

Метод 2: использование предложения MERGE в Cypher
Предложение MERGEв Cypher позволяет либо создать новый узел, либо сопоставить существующий узел на основе шаблона. Комбинируя MERGEс предложением SET, вы можете динамически назначать метки узлам. Вот пример:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///data.csv' AS row
WITH row
MERGE (n {name: row.name, age: toInteger(row.age)})
SET n:Label[row.label]
RETURN n;

В этом примере мы снова загружаем данные из файла CSV и сопоставляем узлы на основе их свойств nameи age. Предложение SETдинамически присваивает метку на основе значения row.label.

Метод 3: использование инструмента импорта Neo4j
Инструмент импорта Neo4j — это мощный инструмент командной строки для массового импорта данных в Neo4j. Он поддерживает динамическое назначение меток во время процесса импорта. Вот пример команды:

neo4j-admin import --nodes=nodes.csv --nodes=labels.csv \
--relationships=relationships.csv --delimiter=',' \
--array-delimiter='|' --id-type=INTEGER

В этом примере у нас есть три файла CSV: nodes.csv, labels.csvи relationships.csv. Файл labels.csvсодержит сопоставление идентификаторов узлов с метками, что позволяет динамически назначать метки узлам во время процесса импорта.

В этой статье мы рассмотрели несколько методов динамического назначения меток узлам в Neo4j на основе данных CSV. Мы рассмотрели использование библиотеки APOC, предложения Cypher MERGEи инструмента импорта Neo4j. Применяя эти методы, вы можете эффективно управлять и организовывать свои данные в Neo4j, используя при этом преимущества гибкости, обеспечиваемые динамической маркировкой.