В онлайн-сообществах крайне важно поддерживать позитивную и инклюзивную среду. Одним из важных аспектов управления сообществом является внедрение фильтра ненормативной лексики для автоматического обнаружения и фильтрации оскорбительных выражений. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания фильтра ненормативной лексики с использованием Discord.js, популярной библиотеки JavaScript для создания ботов Discord. К концу вы получите знания и примеры кода для реализации мощного фильтра ненормативной лексики на вашем сервере Discord.

Метод 1: регулярные выражения

Одним из распространенных подходов к фильтрации ненормативной лексики является использование регулярных выражений. Регулярные выражения позволяют определять шаблоны, соответствующие определенным словам или шаблонам. Вот пример того, как можно использовать регулярные выражения для обнаружения и фильтрации ненормативной лексики в сообщении:

const profanityRegex = /(badword1|badword2|badword3)/gi;
client.on('message', (message) => {
  if (profanityRegex.test(message.content)) {
    // Filter the message
    message.delete();
    // Optionally, you can take additional actions like issuing warnings or applying penalties.
  }
});

Метод 2: внешние списки слов

Другой подход — использовать внешний список слов, содержащий оскорбительные слова. Вы можете сохранить список ненормативной лексики в отдельном файле или базе данных и загрузить его в своего бота. Вот пример:

const fs = require('fs');
const profanityList = fs.readFileSync('profanity_words.txt', 'utf8').split('\n');
client.on('message', (message) => {
  const content = message.content.toLowerCase();
  for (const word of profanityList) {
    if (content.includes(word)) {
      // Filter the message
      message.delete();
      // Additional actions can be taken here as well.
      break;
    }
  }
});

Метод 3: Расстояние Левенштейна

Алгоритм расстояния Левенштейна можно использовать для измерения сходства между двумя строками. Рассчитав расстояние Левенштейна между сообщением и списком ненормативной лексики, вы сможете выявить и отфильтровать оскорбительный контент. Вот пример реализации этого метода:

function levenshteinDistance(a, b) {
  if (a.length === 0) return b.length;
  if (b.length === 0) return a.length;
  const matrix = [];
  let i, j;
  for (i = 0; i <= b.length; i++) {
    matrix[i] = [i];
  }
  for (j = 0; j <= a.length; j++) {
    matrix[0][j] = j;
  }
  for (i = 1; i <= b.length; i++) {
    for (j = 1; j <= a.length; j++) {
      if (b.charAt(i - 1) === a.charAt(j - 1)) {
        matrix[i][j] = matrix[i - 1][j - 1];
      } else {
        matrix[i][j] = Math.min(
          matrix[i - 1][j - 1] + 1,
          matrix[i][j - 1] + 1,
          matrix[i - 1][j] + 1
        );
      }
    }
  }
  return matrix[b.length][a.length];
}
client.on('message', (message) => {
  const content = message.content.toLowerCase();
  for (const word of profanityList) {
    if (levenshteinDistance(word, content) <= 2) {
      // Filter the message
      message.delete();
      // Additional actions can be taken here as well.
      break;
    }
  }
});

Внедрение фильтра ненормативной лексики — важный шаг на пути к созданию позитивного и инклюзивного сообщества в Discord. В этой статье мы рассмотрели три различных метода создания фильтра ненормативной лексики с помощью Discord.js: регулярные выражения, внешние списки слов и алгоритм расстояния Левенштейна. Не стесняйтесь выбирать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям, и настраивайте его, чтобы расширить возможности фильтрации. Используя эти методы, вы можете гарантировать, что ваш сервер Discord останется безопасным и гостеприимным местом для всех участников.

Не забывайте регулярно обновлять список ненормативной лексики и следить за эффективностью фильтра, чтобы адаптировать его к меняющимся языковым тенденциям и моделям.

Внедряя надежный фильтр ненормативной лексики, вы демонстрируете свою приверженность поддержанию чистой и позитивной среды сообщества в Discord.