Чтобы создать DataFrame в pandas, вы можете использовать различные методы. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Создание пустого фрейма данных:

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame()

2. Создание DataFrame из списка:

   import pandas as pd
   data = ['apple', 'banana', 'cherry']
   df = pd.DataFrame(data, columns=['fruits'])

3. Создание DataFrame из словаря:

   import pandas as pd
   data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'], 'Age': [25, 28, 32]}
   df = pd.DataFrame(data)

4. Создание DataFrame из массива NumPy:

   import pandas as pd
   import numpy as np
   data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

5. Создание DataFrame из CSV-файла:

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

6. Создание DataFrame из файла Excel:

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('data.xlsx')

Это всего лишь несколько методов создания DataFrames в pandas. Каждый метод имеет свои преимущества и подходит для разных сценариев. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашему источнику данных и требованиям.