Чтобы создать подборки в pandas без указания диапазона, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько вариантов:

1. Биннинг одинаковой ширины:

   • Используйте функцию cutс нужным количеством ячеек. Pandas автоматически разделит данные на интервалы одинаковой ширины.
     Пример: pd.cut(data, bins=5)

2. Биннинг по равной частоте:

   • Используйте функцию qcutвместо cut. Он делит данные на ячейки примерно одинакового размера, обеспечивая одинаковое количество точек данных в каждой ячейке.
     Пример: pd.qcut(data, q=5)

   • Пользовательское группирование:

     • Если вы имеете в виду конкретные границы интервалов, вы можете создавать собственные интервалы с помощью функции cutи передачи списка краев интервалов.
       Пример: pd.cut (data, bins=[0, 10, 20, 30, 40])

   • Квантильное группирование:

     • Вы можете создавать интервалы на основе квантилей, которые делят данные на равные части. Используйте функцию cutи укажите нужные квантили в качестве количества интервалов.
       Пример: pd.cut(data, bins=4, labels=False)

   • Бинсы на основе описательной статистики:

     • Используйте описательную статистику данных для динамического создания подборок. Например, вы можете рассчитать среднее и стандартное отклонение и создать интервалы на основе кратного стандартного отклонения от среднего значения.