Под «ЭКГ — график» подразумевается электрокардиограмма, которая представляет собой графическое представление электрической активности сердца. Форма волны ЭКГ предоставляет важную информацию о сердечном ритме, частоте и различных нарушениях сердечной деятельности. Вот несколько способов создания графика ЭКГ с примерами кода:

1. Matplotlib (Python):

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   # Generate sample ECG data
   time = np.linspace(0, 1, num=1000)
   ecg_signal = np.sin(10 * 2 * np.pi * time) + np.sin(20 * 2 * np.pi * time)
   # Plot ECG graph
   plt.plot(time, ecg_signal)
   plt.xlabel('Time (s)')
   plt.ylabel('Amplitude')
   plt.title('ECG Graph')
   plt.grid(True)
   plt.show()

2. Плотно (Python):

   import plotly.graph_objects as go
   import numpy as np
   # Generate sample ECG data
   time = np.linspace(0, 1, num=1000)
   ecg_signal = np.sin(10 * 2 * np.pi * time) + np.sin(20 * 2 * np.pi * time)
   # Create ECG graph
   fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=time, y=ecg_signal))
   fig.update_layout(
   title='ECG Graph',
   xaxis_title='Time (s)',
   yaxis_title='Amplitude',
   showlegend=False,
   template='plotly_white'
   )
   fig.show()

3. MATLAB:

   % Generate sample ECG data
   time = linspace(0, 1, 1000);
   ecg_signal = sin(10 * 2 * pi * time) + sin(20 * 2 * pi * time);
   % Plot ECG graph
   plot(time, ecg_signal)
   xlabel('Time (s)')
   ylabel('Amplitude')
   title('ECG Graph')
   grid on

4. Р:

   # Generate sample ECG data
   time <- seq(0, 1, length.out = 1000)
   ecg_signal <- sin(10 * 2 * pi * time) + sin(20 * 2 * pi * time)
   # Plot ECG graph
   plot(time, ecg_signal, type = 'l', xlab = 'Time (s)', ylab = 'Amplitude',
    main = 'ECG Graph', grid = TRUE)