Создание отчетов – важная задача в различных областях: от бизнес-аналитики до научных исследований. С появлением передовых моделей обработки естественного языка, таких как GPT-3.5, создание отчетов стало более эффективным и автоматизированным. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов и приведем примеры кода, позволяющие использовать GPT-3.5 для создания отчетов.

Метод 1: создание отчетов на основе шаблонов
Обычным подходом к созданию отчетов является использование предопределенных шаблонов. Эти шаблоны содержат фиксированные разделы и заполнители, куда вставляются данные. Вот пример использования GPT-3.5 в Python:

import openai
# Set up OpenAI API credentials
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# Define the template
template = """
Report on Sales Performance
1. Introduction
The purpose of this report is to analyze the sales performance for the past month.
2. Sales Overview
The total sales for the month amounted to ${{sales_amount}}.
3. Top Selling Products
The top-selling products for the month are:
- {{product1}}
- {{product2}}
- {{product3}}
4. Conclusion
In conclusion, the sales performance for the past month has been satisfactory.
"""
# Replace placeholders with actual data
data = {
    'sales_amount': '100,000',
    'product1': 'Product A',
    'product2': 'Product B',
    'product3': 'Product C'
}
report = template.format(data)
# Print the generated report
print(report)

Метод 2: создание текста из подсказок
GPT-3.5 может создавать отчеты из подсказок, предоставляя краткое описание того, что отчет должен содержать. Вот пример:

import openai
# Set up OpenAI API credentials
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# Define the prompt
prompt = "Generate a report on customer satisfaction based on the survey results."
# Generate the report
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt=prompt,
  max_tokens=500
)
# Print the generated report
print(response.choices[0].text)

Метод 3: создание отчетов на основе данных
GPT-3.5 также может создавать отчеты непосредственно на основе структурированных данных. Вот пример использования библиотеки pandas Python:

import pandas as pd
import openai
# Set up OpenAI API credentials
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# Load the data into a pandas DataFrame
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
# Convert the DataFrame to text
report_text = data.to_string()
# Generate the report
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt=report_text,
  max_tokens=500
)
# Print the generated report
print(response.choices[0].text)

В этой статье мы рассмотрели различные методы создания отчетов с использованием GPT-3.5. Мы рассмотрели создание отчетов на основе шаблонов, создание текста из подсказок и создание отчетов на основе данных. Эти методы предоставляют мощные инструменты для автоматизации задач создания отчетов. С дальнейшим развитием обработки естественного языка возможности создания отчетов безграничны.